IMPLEMENTASI METODE ID3 UNTUK MEREKOMENDASIKAN PENJUALAN BARANG PADA PETSHOP (Studi Kasus: Sugiarto Petshop Lamongan)

Husnunniyah, Husnunniyah (2021) IMPLEMENTASI METODE ID3 UNTUK MEREKOMENDASIKAN PENJUALAN BARANG PADA PETSHOP (Studi Kasus: Sugiarto Petshop Lamongan). Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710122-HUSNUNNIYAH - COVER.pdf Download (28kB)
	Text 111710122-HUSNUNNIYAH - daftar isi.pdf Download (93kB)
	Text 111710122-HUSNUNNIYAH - abstrak.pdf Download (83kB)
	Text 111710122-HUSNUNNIYAH - bab i.pdf Download (170kB)
	Text 111710122-HUSNUNNIYAH - bab ii.pdf Download (389kB)
	Text 111710122-HUSNUNNIYAH - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (400kB)
	Text 111710122-HUSNUNNIYAH - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (352kB)
	Text 111710122-HUSNUNNIYAH - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (279kB)
	Text 111710122-HUSNUNNIYAH - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (83kB)
	Text 111710122-HUSNUNNIYAH - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (84kB)

Abstract

Sugiarto petshop merupakan salah satu usaha kecil menengah yang bergerak dibidang penjualan makanan, minuman dan obat untuk hewan peliharaan serta penyedia layanan grooming. Karena permintaan rekomendasi produk yang cukup tinggi dan keadaan saat ini pada masa pandemi, maka dibutuhkan aplikasi yang memadai dalam sistem penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode ID3 sehingga aplikasi dapat merekomendasikan barang kepada calon pembeli. Dalam penerapan algoritma Iterative Dichotomizer Three (ID3) penelitian ini menggunakan data penjualan Sugiarto Petshop pada tahun 2019 dan 2020. Dari data penjualan tersebut dipilih 35 data sempel dengan kategori makanan, minuman dan obat. Berdasarkan pengujian, aplikasi sudah berjalan dan dapat digunakan sebagaimana mestinya, dan menghasilkan produk rekomendasi yang sesuai dengan rule. Hasil uji sistem dengan menggunakan 20 data uji dapat memperoleh hasil akurasi sebesar 80%.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	10 Feb 2022 06:48
Last Modified:	10 Feb 2022 06:48
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/199

Actions (login required)

View Item