RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PENCEGAH KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

PRATAMA, AHMAD FANY ADYTIA (2023) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PENCEGAH KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text HALAMAN SAMPUL .pdf Download (27kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (17kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (27kB)
	Text BAB I.pdf Download (129kB)
	Text BAB II.pdf Download (548kB)
	Text BAB III.pdf Download (641kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (795kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (63kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (93kB)

Abstract

Dapur pintar merupakan system yang dapat memaksimalkan fungsi pengawasan, pemantauan, dan keamanan. Dapur pintar memfasilitasi dapur agar mampu terawasi oleh pengguna. Tema ini diangkat karena berbagai alasan, diantaranya adalah kasus kebakaran yang terjadi diantranya disebabkan oleh kompor. Dikutip dari Detiknew di lamongan korbab ledakan elpiji diantaranya terjadi berasal dari kompor, yang berarti 12% diantaranya terjadi karena kompor. Dalam penelitian ini membahas tentang kinerja dan fungsi perangkat keamanan dapur yang terdiri dari sensor DHT11,sensor MQ-2, sensor MQ-135, katup selonoida untuk membuka tutup aliran di selang gas, dan fan untuk memencarkan gas di udara. Untuk mendapatkan hasil yang maksimal maka dibutuhkan penempatan peralatan tersebut pada dapur. Proses kalibrasi harus dilakukan terlebih dahulu untuk setiap sensor, proses kalibrasi berbasis data sheet yang telah disediakan. Output dari system ini adalah memberikan aksi ketika dapur dalam kondisi berbahaya. Dalam hal ini indikator yang digunakan adalah peningkatan nilai suhu, kadar CO2 yang tidak seharusnya dan kadar gas LPG yang diluar batas normal. Data output selanjutnya dikirimkan melalui microcontroler. Lalu mikrokontroler juga akan menyalakan fan dalam ruangan dan solenoid valve untuk menutup aliran gas pada selang. Hasil dari penelitian ini adalah, alat dapat mendetksi adanya kebocoran gas dalam waktu rata rata 44 detik hingg 45 detik. Lalu jika sensor mendeteksi gas LPG, CO, CO2, dan Asap, nilai sensor akan langsung naik tinggi, dan alat akan mengirimkan notifikasi ke hp pengguna.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things; Dapur pintar; mikrokontroler.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > TEKNIK ELEKTRO
Depositing User:	Perpus UNISLA LAMONGAN
Date Deposited:	28 May 2024 03:15
Last Modified:	28 May 2024 03:15
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2332

Actions (login required)

View Item