KLASTERISASI VIRUS CORONA DI WILAYAH LAMONGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-NEAREST NEIGHBOR

Sugiono, Ubaidillah Asshiddiqi (2021) KLASTERISASI VIRUS CORONA DI WILAYAH LAMONGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-NEAREST NEIGHBOR. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710044-UBAIDILLAH ASSHIDDIQI SUGIONO - cover.pdf Download (17kB)
	Text 111710044-UBAIDILLAH ASSHIDDIQI SUGIONO - daftar isi.pdf Download (103kB)
	Text 111710044-UBAIDILLAH ASSHIDDIQI SUGIONO - abstrak.pdf Download (92kB)
	Text 111710044-UBAIDILLAH ASSHIDDIQI SUGIONO - bab i.pdf Download (124kB)
	Text 111710044-UBAIDILLAH ASSHIDDIQI SUGIONO - bab ii.pdf Download (240kB)
	Text 111710044-UBAIDILLAH ASSHIDDIQI SUGIONO - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (180kB)
	Text 111710044-UBAIDILLAH ASSHIDDIQI SUGIONO - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (396kB)
	Text 111710044-UBAIDILLAH ASSHIDDIQI SUGIONO - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (499kB)
	Text 111710044-UBAIDILLAH ASSHIDDIQI SUGIONO - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (87kB)
	Text 111710044-UBAIDILLAH ASSHIDDIQI SUGIONO - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB)

Abstract

Virus corona merupakan virus yang berasal dari Wuhan, China. Penyebaran yang cepat mengakibatkan virus corona mewabah di seluruh dunia. Pencegahan terhadap virus corona sudah dilakukan, seperti mencuci tangan, memakai masker, menjaga jarak dan penggunaan hand sanitizer. Berdasarkan masalah tersebut, akan dibuat klasterisasi virus corona di wilayah Lamongan menggunakan metode K-Means dan K-Nearest Neighbor. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan wilayah berdasarkan data terpapar virus corona dan diagnosa virus corona berdasarkan gejala yang dirasakan oleh tiap individu. Klasterisasi merupakan penyelesaian dari suatu masalah yang ada. Penelitian ini menggunakan metode K-Means dan K-Nearest Neighbor. Data yang digunakan dalam klasterisasi adalah data jumlah orang yang terpapar virus corona tiap kecamatan dalam kabupaten Lamongan yang didapatkan dari Dinas Kesehatan Lamongan. Klasterisasi dihitung menggunakan rumus Eucledian, kemudian dicari jarak terdekatnya. Berdasarkan klasterisasi yang dilakukan dengan data yang ada menghasilkan empat zona untuk metode metode K-Means yaitu, zona merah sebesar 3,7%, zona orange sebesar 22,2%, zona kuning sebesar 51,9%, zona hijau sebesar 22,2% dan K-Nearest Neighbor menghasilkan dua diagnosa, yaitu positif atau negatif berdasarkan data gejala yang dimasukkan ke dalam sistem oleh tiap individu.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	04 Feb 2022 05:52
Last Modified:	04 Feb 2022 05:52
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/64

Actions (login required)

View Item