SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

AFIQO, ULUL (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text 01.SAMPUL.pdf Download (387kB)
	Text 02.ABSTRAK.pdf Download (461kB)
	Text 03.DAFTAR ISI.pdf Download (503kB)
	Text 04.BAB I.pdf Download (505kB)
	Text 05.BAB II.pdf Download (748kB)
	Text 06.BAB III.pdf Download (504kB)
	Text 07.BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (975kB)
	Text 08.BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (659kB)
	Text 09.BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (457kB)
	Text 10.DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (477kB)

Abstract

Diabetes merupakan suatu penyakit yang ditandai oleh kadar glukosa darah melebihi normal dan gangguan metabolisme karbohidrat, lemak dan protein yang disebabkan kekurangan hormon insulin secara relatif maupun absolut. Bila hal ini dibiarkan tak terkendali dapat terjadi komplikasi metabolik akut maupun komplikasi vaskuler jangka panjang, baik mikroangiopati maupun makroangiopati. Kesehatan merupakan hal yang begitu penting bagi manusia. Hanya saja banyak sekali penyakit-penyakit yang pada akhirnya terlambat didiagnosis sehingga mencapai tahap kronis yang membuatnya sulit untuk ditangani, padahal setiap penyakit sebelum mencapai tahap kronis/stadium tinggi umumnya menunjukkan gejala-gejala penyakit yang telah diderita oleh pasien tetapi masih dalam tahap yang ringan. Metode yang digunakan dalam permasalahan ini yaitu Naive Bayes. Naive Bayes adalah sebuah metode pendekatan yang tidak terlalu menentu dan diukur oleh probabilitas. Metode Naive Bayes sangat cocok digunakan untuk penelitian ini karena metode Naive Bayes pada saat klasifikiasi adalah mencari sebuah probabilitas yang paling tinggi dengan masukan atribut yang diperlukan serta apa saja kemungkinan penyakit cerna apakah yang diderita oleh seseorang dan apa saja gejala�gejalanya. Ujicoba sistem menggunkan sebanyak 115 data diabetes yang di uji oleh sistem, dari hasil uji coba maka nilai akurasi benar 84%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Penyakit Diabetes, Naive Bayes, Prediksi
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	24 Feb 2024 04:22
Last Modified:	24 Feb 2024 04:22
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2218

Actions (login required)

View Item