PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI HASIL PANEN IKAN BANDENG (Studi Kasus: Desa Jelakcatur Kecamatan Kalitengah Kabupaten Lamongan)

NAILATUSSA’ADA, - (2023) PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI HASIL PANEN IKAN BANDENG (Studi Kasus: Desa Jelakcatur Kecamatan Kalitengah Kabupaten Lamongan). Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text cover new.doc.pdf Download (86kB)
	Text abstrak.docx.pdf Download (73kB)
	Text daftar isi.docx.pdf Download (106kB)
	Text BAB I.docx.pdf Download (109kB)
	Text BAB II.docx.pdf Download (221kB)
	Text BAB III.docx.pdf Download (609kB)
	Text BAB IV.docx.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text BAB V.docx.pdf Restricted to Repository staff only Download (434kB)
	Text BAB VI .docx.pdf Restricted to Repository staff only Download (69kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA .docx.pdf Download (104kB)

Abstract

Ikan Bandeng merupakan ikan yang banyak dibudidayakan di Indonesia, khususnya di pulau jawa desa Jelakcatur kecamatan Kalitengah kabupaten Lamongan. Pertambakan ikan bandeng menjadi komoditi utama mata pencaharian masyarakat desa Jelakcatur, dalam pembudidayaan ikan bandeng para petani mengalami masalah dan kesulitan dalam hal teknis maupun dari faktor alam. Rata-rata permasalahan muncul diakibatkan oleh banyaknya ikan yang mati ataupun tingkat tumbuh kembang ikan yang rendah, hal ini menyebabkan tingkat hasil panen yang tidak menentu dan cenderung menunurun setiap tahun. Oleh sebab itu perlunya sebuah sistem prediski hasil panen ikan bandeng untuk membantu para petani dalam memprediksi tingkat hasil panen pada periode berikutnya. Dalam penelitian ini menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes, dan sistem berhasil dibuat dengan mendapatkan nilai prediksi meningkat atau menurun disetiap prediksi yang dilakukan, dengan tingkat akurasi yang didapatkan sebesar 93%. Sehingga sistem ini dapat membantu para petani tambak ikan bandeng dalam memprediksi hasil panen di masa mendatang.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Metode Naïve Bayes, Ikan Bandeng.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	19 Feb 2024 06:33
Last Modified:	19 Feb 2024 06:33
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2178

Actions (login required)

View Item