KOESWANTORO, MOH DEDI CHANDRA (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (Studi Kasus: MA BAHRUL ULUM KEPOHBARU). Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.
Text
01. SAMPUL.pdf Download (133kB) |
|
Text
02. ABSTRAK.pdf Download (11kB) |
|
Text
03. DAFTAR ISI.pdf Download (392kB) |
|
Text
04. BAB 1.pdf Download (239kB) |
|
Text
05. BAB 2.pdf Download (489kB) |
|
Text
06. BAB 3.pdf Download (659kB) |
|
Text
07. BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (616kB) |
|
Text
08. BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (526kB) |
|
Text
09. BAB 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (106kB) |
|
Text
10. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (11kB) |
Abstract
MA Bahrul Ulum Kepoh Baru Lamongan adalah salah satu sekolah swasta yang berada di bawah Yayasan Pendidikan Bahrul Ulum (YPBU) Kepohbaru. Sekolah ini memiliki komitmen kuat untuk memberikan pendidikan berlandaskan nilai-nilai Islam sehari-hari dan untuk menciptakan siswa yang patuh pada norma�norma masyarakat. Beasiswa adalah bantuan keuangan yang diberikan kepada individu untuk mendukung pendidikan mereka. Beasiswa ini diberikan dengan tujuan membantu siswa mencapai cita-cita mereka dan meraih prestasi yang gemilang, terutama bagi mereka yang kurang mampu. Di MA Bahrul Ulum, proses pemberian beasiswa masih dilakukan secara konvensional, dengan bagian kemahasiswaan yang harus mengevaluasi pengajuan beasiswa secara manual. Hal ini sering memakan waktu lama dan rentan terhadap kesalahan manusia. Sistem ini dapat membantu bagian kemahasiswaan dalam mengambil keputusan tentang penerimaan beasiswa secara tepat dan efisien, dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan database MySQL. Sistem ini berhasil dibangun sesuai perancangan dan analisa sistem, sistem ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan terkait penerimaan bantuan beasiswa di Madrasah Aliyah Bahrul Ulum Kepohbaru menggunakan metode Naïve Bayes.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Beasiswa, pendidikan, naïve bayes |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA |
Depositing User: | Perpus admin UNISLA |
Date Deposited: | 15 Feb 2024 05:58 |
Last Modified: | 15 Feb 2024 05:58 |
URI: | http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2167 |
Actions (login required)
View Item |