SISTEM PREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN TEMBAKAU BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Pramono, Try Bagus (2021) SISTEM PREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN TEMBAKAU BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710148-TRY BAGUS PRAMONO - cover.pdf Download (40kB)
	Text 111710148-TRY BAGUS PRAMONO - daftar isi.pdf Download (385kB)
	Text 111710148-TRY BAGUS PRAMONO - abstrak.pdf Download (67kB)
	Text 111710148-TRY BAGUS PRAMONO - bab i.pdf Download (138kB)
	Text 111710148-TRY BAGUS PRAMONO - bab ii.pdf Download (271kB)
	Text 111710148-TRY BAGUS PRAMONO - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (254kB)
	Text 111710148-TRY BAGUS PRAMONO - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (662kB)
	Text 111710148-TRY BAGUS PRAMONO - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (785kB)
	Text 111710148-TRY BAGUS PRAMONO - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (124kB)
	Text 111710148-TRY BAGUS PRAMONO - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (5kB)

Abstract

Pertanian adalah salah satu sumber ekonomi rakyat Indonesia. Sebagian besar penduduk di Indonesia berprofesi sebagai petani. Untuk meningkatkan produktivitas dalam sektor pertanian pada dasarnya adalah bagaimana cara meningkatkan hasil panen secara kualitas maupun kuantitas, seperti halnya menerapkan sistem prediksi hasil panen didalam sektor pertanian. Dalam prediksi hasil panen terutama dalam prediksi hasil panen tumbuhan Tembakau, perlu beberapa keahlian khusus dalam menganasisa dengan mempertimbangkan beberapa faktor pendukung seperti : Cuaca, Kondisi Tanah, Penggunaan Pupuk, Intensitas Serangan Hama dan lain-lain. Akan tetapi tidak semua petani mengetahui dan memahami metode perhitungan dalam memprediksi hasil panen. Dikarenakan keterbatasan ilmu pengetahuan petani tidak bisa memprediksi hasil panen dan mengolah data dari hasil panen pada musim sebelumnya yang dapat digunakan untuk memperbaiki atau meningkatkan hasil panen dimusim berikutnya. Naïve Bayes Classifier merupakan, pengklasifikasi probabilitas sederhana berdasarkan pada Teorema Bayes. Teorema Bayes akan dikombinasikan dengan “Naïve” yang artinya pada setiap atribut/variable bersifat bebas (independent). Hasil dari sistem prediksi tersebut digunakan untuk mengetahui gambaran hasil panen di masa yang akan datang sehingga para petani dapat memaksimalkan pendapatan hasil panen.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	10 Feb 2022 08:17
Last Modified:	10 Feb 2022 08:17
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/210

Actions (login required)

View Item