SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN BIJI KOPI BERKUALITAS DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB

MAULIDDIN, ACHMAD RIZAL (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN BIJI KOPI BERKUALITAS DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text halaman sampul.pdf Download (36kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (15kB)
	Text daftar isi.pdf Download (27kB)
	Text BAB I.pdf Download (127kB)
	Text BAB II.pdf Download (436kB)
	Text BAB III.pdf Download (614kB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (10kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (441kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (77kB)

Abstract

Kopi adalah salah satu komoditas pertanian yang memiliki peran penting dalam perekonomian dan budaya banyak negara. Permintaan akan kopi berkualitas tinggi semakin meningkat, sehingga penting untuk memastikan bahwa biji kopi yang dipilih memenuhi standar kualitas yang diinginkan. Penggunaan sistem pendukung keputusan dalam proses pemilihan biji kopi dapat membantu para ahli kopi dan petani dalam menentukan biji kopi yang paling sesuai dengan preferensi dan kriteria yang ditetapkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Weighted Product (WP) untuk membantu memilih biji kopi berkualitas. Metode WP digunakan untuk mengatasi masalah multi-kriteria dalam pemilihan biji kopi, di mana berbagai atribut seperti Aroma, Rasa, Harga, Roasting, dan Body perlu diperhitungkan secara bersamaan. Metode Weighted Product dalam penelitian ini cocok diterapkan dengan membandingkan biji kopi dengan atribut/kriteria yang dimiliki dengan mengalikanya untuk mendapatkan hasil perangkinganya. Hasil akhir dari perangkingan dengan menggunakan metode Weighted Product yaitu urutan / rangking pertama Kopi Gayo Luwak (0,1258), Gayo Honey (0,1088), Robusta Gayo (0,1080), Arabika Aceh Gayo (0,1069), Aceh Gayo Fermented (0,1036), Gayo Fullwash (0,1022), Aceh Gayo (0,0986), Gayo Highland (0,0960), Gayo Blend (0,0816) dan Gayo peaberry (0,0677)

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Biji Kopi, Sistem Pendukung keputusan Biji Kopi, Weighted Product
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	06 Feb 2024 03:55
Last Modified:	06 Feb 2024 03:55
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2062

Actions (login required)

View Item