KLASIFIKASI PENYAKIT APEL BERDASARKAN FITUR WARNA, TEKSTUR DAN BENTUK CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Juliyaningsi, Dwi (2021) KLASIFIKASI PENYAKIT APEL BERDASARKAN FITUR WARNA, TEKSTUR DAN BENTUK CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710065-DWI JULIYANINGSI - cover.pdf Download (90kB)
	Text 111710065-DWI JULIYANINGSI - daftar isi.pdf Download (93kB)
	Text 111710065-DWI JULIYANINGSI - abstrak.pdf Download (83kB)
	Text 111710065-DWI JULIYANINGSI - bab i.pdf Download (177kB)
	Text 111710065-DWI JULIYANINGSI - bab ii.pdf Download (207kB)
	Text 111710065-DWI JULIYANINGSI - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (264kB)
	Text 111710065-DWI JULIYANINGSI - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (356kB)
	Text 111710065-DWI JULIYANINGSI - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (884kB)
	Text 111710065-DWI JULIYANINGSI - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (91kB)
	Text 111710065-DWI JULIYANINGSI - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (90kB)

Abstract

Apel merupakan tanaman buah tahunan yang berasal dari daerah subtropis. Buah apel memiliki banyak nutrisi dan berbagai macam vitamin diantaranya lemak baik serta karbohidrat, protein, vitamin C, vitamin A, vitamin B1, Vitamin B2 dan masih banyak lagi. Pengendalian penyakit merupakan factor penting yang dapat mempengaruhi hasil panen buah apel, sampai saat ini penyebab penyakit pada daun apel tersebut masih masalah krusial karena beberapa varietas apel belum ada yang benar-benar tahan terhadap penyakit tersebut. Pada penelitian ini dirancang suatu sistem yang dapat membantu proses klasifikasi jenis penyakit daun apel berdasarkan fitur warna, tekstur dan bentuk. Dalam proses klasifikasi ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Di mana data citra yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 634 citra sebagai data training, 268 citra sebagai data testing, dengan klasifikasi 4 jenis penyakit yaitu: apel kudis/keropeng (apple scab), apel busuk hitam (apple black rot), karat apel cedar (cedar apple rust) dan sehat. Hasil ujicoba klasifikasi penyakit daun apel dengan algoritma SVM menghasilkan akurasi keseluruhan mencapai 44,7761%. Yang menunjukkan bahwa akurasi dari fitur warna 54,10%, fitur tekstur 60,82% sedangkan fitur bentuk mengalami penurunan dengan akurasi 30,97%.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	05 Feb 2022 03:00
Last Modified:	05 Feb 2022 03:00
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/114

Actions (login required)

View Item