KLASIFIKASI PENJUALAN MAKANAN CEPAT SAJI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5 PADA RUMAH MAKAN AYAM REKOSO BERBASIS WEBSITE

MALIKI, BAGUS ALKHABIBUL (2021) KLASIFIKASI PENJUALAN MAKANAN CEPAT SAJI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5 PADA RUMAH MAKAN AYAM REKOSO BERBASIS WEBSITE. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710015-BAGUS AL KHABIBUL MALIKI - cover.pdf Download (136kB)
	Text 111710015-BAGUS AL KHABIBUL MALIKI - daftar isi.pdf Download (225kB)
	Text 111710015-BAGUS AL KHABIBUL MALIKI - abstrak.pdf Download (164kB)
	Text 111710015-BAGUS AL KHABIBUL MALIKI - bab i.pdf Download (183kB)
	Text 111710015-BAGUS AL KHABIBUL MALIKI - bab ii.pdf Download (370kB)
	Text 111710015-BAGUS AL KHABIBUL MALIKI - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (332kB)
	Text 111710015-BAGUS AL KHABIBUL MALIKI - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 111710015-BAGUS AL KHABIBUL MALIKI - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (900kB)
	Text 111710015-BAGUS AL KHABIBUL MALIKI - bab vi.pdf Download (167kB)
	Text 111710015-BAGUS AL KHABIBUL MALIKI - daftar pustaka.pdf Download (193kB)

Abstract

Kebutuhan perut adalah hal dasar yang dibutuhkan bagi manusia untuk bertahan hidup, dengan mulai maraknya bisnis kekinian (makanan cepat saji) yang menyediakan beragam jenis makanan. Namun belakangan ini, kita melihat bahwa makan yang dulunya merupakan kebutuhan untuk bertahan hidup, pada zaman ini telah berubah menjadi gaya hidup. Untuk bersaing dengan pebisnis yang lain data penjualan yang awalnya hanya sebagai data untuk laporan mampu di gunakan untuk mencari suatu kecenderungan pembelian konsumen. Dengan demikian data penjualan diaplikasikan untuk mengklasifikasi data penjualan ini adalah dengan tahapan Algoritma C45. Selain melakukan perhitungan secara manual serta perhitungan dari aplikasi website yang sedang dibuat. Dari hasil percobaan pencarian pohon hasil keputusan dari data penjualan rumah makan Ayam Rekoso menggunakan algoritma C45 dihasilkan nilai entropy dan gain tertinggi yaitu 0,873 dan 1,00 pada atribut-atribut Menu Makanan pada perhitungan manual. Sedangkan menggunakan website yang dibuat diperoleh hasil pohon keputusan berturut-turut, yakni: Harga – Jumlah Terjual – Jenis Menu dengan gain masingmasing atribut : Harga (0,025), Jenis Menu (0,015), Jumlah Terjual (0,025), Status Penjualan (0,083).

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	04 Feb 2022 05:39
Last Modified:	04 Feb 2022 05:39
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/34

Actions (login required)

View Item