SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus: UD. Formula Sukodadi Kabupaten Lamongan)

ANSHORI, M. YUSUF (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus: UD. Formula Sukodadi Kabupaten Lamongan). Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text HALAMAN SAMPUL.pdf Download (117kB)
	Text HALAMAN ABSTRAK.pdf Download (36kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (90kB)
	Text BAB I.pdf Download (109kB)
	Text BAB II.pdf Download (436kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (717kB)
	Text BAB V .pdf Restricted to Repository staff only Download (503kB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (81kB)
	Text HALAMAN PUSTAKA.pdf Download (92kB)

Abstract

Sistem pendukung keputusan telah menjadi alat yang sangat berguna dalam membantu individu dalam menghadapi tantangan menentukan pemilihan karyawan terbaik yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Pemilihan karyawan yang optimal melibatkan berbagai faktor seperti waktu bekerja, absensi, kerjasama, tanggung jawab, kebersihan, kinerja. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode Simple Additive Weighting untuk menentukan pemilihan karyawan terbaik kepada perusahaan UD. Formula yang bingung dalam menilai karyawan yang tepat. Sistem yang terdiri dari 6 kriteria antara lain yaitu waktu bekerja, absensi, kerjasama, tanggung jawab, kebersihan, kinerja. Persaingan ini mengarah pada fakta bahwa setiap perusahaan harus memperbaiki dan meningkatkan kualitas karyawan di perusahaan itu sendiri. Atas dasar itu, penelitian ini bertujuan untuk menyeleksi karyawan terbaik pada UD. Formula dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting. Telah berhasil dibangun dan dapat menghasilkan website penilaian data karyawan terbaik di UD. Formula yang kita ketahui tentang penilaian karyawan. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan ini mampu memberikan pemilihan karyawan terbaik dengan tingkat kecocokan 90%. Sistem ini memberikan panduan yang jelas dalam mempertimbangkan berbagai kriteria yang relevan dalam pemilihan karyawan. Diharapkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan membantu mereka dalam membuat keputusan yang lebih terinformasi.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	enilaian karyawan, SPK, Simple Additive Weigthing (SAW)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	15 Feb 2024 05:45
Last Modified:	15 Feb 2024 05:45
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2165

Actions (login required)

View Item