SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DI AFAF PRINTING

SULTHONI, KHAMDA (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DI AFAF PRINTING. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

[img] Text
HALAMAN SAMPUL.pdf

Download (301kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (15kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (316kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (390kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (839kB)
[img] Text
BAB 3.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (725kB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (438kB)
[img] Text
BAB 6.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (255kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (220kB)

Abstract

Skripsi ini membahas pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan karyawan terbaik di AFAF Printing dengan menggunakan Metode Weighted Product (WP). Karyawan adalah bagian yang penting dalam suatu perusahaan. Dalam proses pemilihan karyawan terbaik, perusahaan tentu akan melakukan seleksi secara teliti untuk memastikan bahwa karyawan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu manajemen dalam memilih karyawan terbaik berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditentukan. Metode WP digunakan untuk menghitung bobot relatif dari setiap kriteria, sehingga memungkinkan peringkat karyawan berdasarkan hasil perhitungan tersebut. Data karyawan dievaluasi menggunakan kriteria yang relevan dengan pekerjaan mereka, seperti produktivitas, kualitas kerja, dan kehadiran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK WP dapat membantu manajemen dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dalam memilih karyawan terbaik. Sistem ini dapat digunakan secara efektif dalam proses pemilihan dan promosi karyawan.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product (WP), Karyawan Terbaik
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User: Perpus admin UNISLA
Date Deposited: 15 Feb 2024 04:49
Last Modified: 15 Feb 2024 04:49
URI: http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2161

Actions (login required)

View Item View Item