SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN DI UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

PUTRI, KARIMAH (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN DI UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

[img] Text
COVER.pdf

Download (311kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (249kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (284kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (3MB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (709kB)
[img] Text
BAB VI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (145kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (188kB)

Abstract

Dosen merupakan tenaga pengajar di dalam sebuah universitas yang mana fungsinya sama seperti seorang guru. Seorang dosen pasti melakukan kesalahan dalam hal melakukan tanggung jawabnya sebagai tenaga pengajar di sebuah univeritas. kinerja dosen merupakan suatu hal yang sangat penting dalam upaya lembaga perguruan tinggi untuk mencapai tujuannya. Didalam dunia yang kompetitif dan menggelobal. Setiap perguruan tinggi, seperti Universitas Islam Lamongan memerlukan kinerja dosen yang tinggi untuk meningkatkan kualitas SDMnya. Penilaian kinerja dapat dilakukan dengan menggunakan sistem supaya mendapatkan hasil yang lebih akurat dan lebih terperinci. Diantaranya yaitu sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan (spk) adalah system informasi yang digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dengan menyediakan informasi yang terstruktur, relevan dan sesuai dengan kebutuhan. Dalam sistem ini peneliti menggunakan 4 kriteria yaitu penelitian, pengabdiab, penunjang dan absensi dengan menggunakan metode knn dapat mengklasifikasikan dosen kelas kelas baik, sedang, buruk. Sistem yang dibuat peneliti yaitu “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Di Universitas Islam Lamongan Dengan Metode K-Nearest Neighbor(KNN)” dapat berjalan semestinya dan membantu pihak lembaga dalam evaluasi Dosen dan mencari dosen yang terbaik dalam melaksanakan kinerjanya.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Perpus admin UNISLA
Date Deposited: 13 Feb 2024 04:50
Last Modified: 13 Feb 2024 04:50
URI: http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2154

Actions (login required)

View Item View Item