PENERAPAN METODE ALGORITMA ID3 DECISION TREE UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN BAJU

Hayati, Nur (2021) PENERAPAN METODE ALGORITMA ID3 DECISION TREE UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN BAJU. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710139-NUR HAYATI - cover.pdf Download (46kB)
	Text 111710139-NUR HAYATI - daftar isi.pdf Download (102kB)
	Text 111710139-NUR HAYATI - abstrak.pdf Download (30kB)
	Text 111710139-NUR HAYATI - bab i.pdf Download (82kB)
	Text 111710139-NUR HAYATI - bab ii.pdf Download (179kB)
	Text 111710139-NUR HAYATI - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (383kB)
	Text 111710139-NUR HAYATI - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (714kB)
	Text 111710139-NUR HAYATI - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (111kB)
	Text 111710139-NUR HAYATI - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (50kB)
	Text 111710139-NUR HAYATI - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (77kB)

Abstract

Peran teknologi dalam persaingan dunia bisnis sangatlah berpengaruh, maka dari itu pelaku bisnis untuk senantiasa mengembangkan bisnis dengan memanfaatkan teknologi yang ada sekarang. Inovasi-inovasi baru sangatlah dibutuhkan dalam hal berbisnis seperti peningkatan kualitas produk, dan mengetahui permintaan pasar karena dunia bisnis hari ke hari mengalami kemajuan yang sangat signifikan. peran besar teknologi dalam bidang penjualan dengan sifat manusia yang konsumtif. Teknologi untuk mempermudah dalam hal berbisnis dan juga mempermudah banyak hal, yang penting dalam teknologi untuk mempermudah seorang pembisnis dalam menjalankan bisnisnya. Oleh karena itu dengan metode ID3 decision tree ini digunakan untuk mempermudah pelanggan atau pengguna untuk memilih baju yang sesuai dengan karakter dirinya. Metode pengambilan data yang digunakan yaitu dengan pengumpulan wawancara secara online atau bisa disebut dengan kuisioner dengan 50 responden 30 untuk data training sebagai acuhan dan 20 untuk data testing dengan beberapa atribut yang digunakan, dan sistem ini menggunakan program web php dan database mysql. Hasil dati sistem rekomendasi ini mendapat keakurasian sebesar 85% dari 20 data test.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	10 Feb 2022 08:04
Last Modified:	10 Feb 2022 08:04
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/207

Actions (login required)

View Item