SISTEM PREDIKSI PERSEDIAAN VOUCHER INTERNET DI TRISAKTI CELL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS WEBSITE

Setyawan, Ahmad Rully (2021) SISTEM PREDIKSI PERSEDIAAN VOUCHER INTERNET DI TRISAKTI CELL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS WEBSITE. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710108- AHMAD RULLY S - cover.pdf Download (13kB)
	Text 111710108- AHMAD RULLY S - daftar isi.pdf Download (108kB)
	Text 111710108- AHMAD RULLY S - abstrak.pdf Download (97kB)
	Text 111710108- AHMAD RULLY S - bab i.pdf Download (185kB)
	Text 111710108- AHMAD RULLY S - bab ii.pdf Download (324kB)
	Text 111710108- AHMAD RULLY S - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (334kB)
	Text 111710108- AHMAD RULLY S - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (544kB)
	Text 111710108- AHMAD RULLY S - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (254kB)
	Text 111710108- AHMAD RULLY S - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (98kB)
	Text 111710108- AHMAD RULLY S - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (101kB)

Abstract

Perkembangan teknologi yang begitu cepat dari segi informasi, sangat berdampak bagi kehidupan manusia, banyak sekali kemudahan yang didapat terutama untuk membagikan serta mendapatkan informasi apapun yang ingin ditahui dengan memanfaatkan internet, Hal ini juga menyebabkan bisnis voucher internet seperti Trisakti Cell memiliki peluang besar menghasilkan keuntungan yang tinggi meskipun keuntungan penjualan per produk cukup rendah disebabkan oleh angka penjualan voucher internet yang sangat tinggi, konter tersebut wajib untuk sanggup dalam memutuskan keputusan-keputusan terkait penjualan yang dikerjakan oleh konter. Pengelolaan pada konter terkadang masih belum mencapai tujuan atau memenuhi target penjualan yang diinginkan, Untuk mengatasi hal ini, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memprediksi jumlah persediaan yang efektif untuk setiap jenis voucher setiap bulannya agar tidak ada kerugian karena kehabisan persediaan maupun penumpukan barang yang akan mempengaruhi laporan penjualan, Hal ini dapat diatasi menggunakan sistem prediksi menggunakan metode Naive Bayes yang mana hasil prediksi yang diperoleh akurasinya sebesar 75% , ini membuktikan bahwa Algoritma Naive Bayes cukup efektif digunakan dalam pembuatan sistem prediksi, sementara itu dataset yang digunakan diambil dari data penjualan periode sebelumnya.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	10 Feb 2022 05:17
Last Modified:	10 Feb 2022 05:17
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/191

Actions (login required)

View Item