IMPLEMENTASI METODE AUTOREGRESSIVE INTEGREATED MOVING AVERAGE, MOVING AVERAGE DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE PADA PREDIKSI PENJUALAN BARANG

Rakhmawati, Eka (2021) IMPLEMENTASI METODE AUTOREGRESSIVE INTEGREATED MOVING AVERAGE, MOVING AVERAGE DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE PADA PREDIKSI PENJUALAN BARANG. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710066-EKA RAKHMAWATI - cover.pdf Download (91kB)
	Text 111710066-EKA RAKHMAWATI - daftar isi.pdf Download (95kB)
	Text 111710066-EKA RAKHMAWATI - abstrak.pdf Download (150kB)
	Text 111710066-EKA RAKHMAWATI - bab i.pdf Download (179kB)
	Text 111710066-EKA RAKHMAWATI - bab ii.pdf Download (339kB)
	Text 111710066-EKA RAKHMAWATI - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (187kB)
	Text 111710066-EKA RAKHMAWATI - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (330kB)
	Text 111710066-EKA RAKHMAWATI - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (411kB)
	Text 111710066-EKA RAKHMAWATI - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (86kB)
	Text 111710066-EKA RAKHMAWATI - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB)

Abstract

Penjualan barang dengan kategori Elektronik dan Kesehatan sudah menjadi kebutuhan mendasar dalam kehidupan sehari-har. Di sisi lain penjualan yang dilakukan secara offline atau tatap muka antar penjual dan pembeli, marketplace juga sudah banyak yang menjual sehingga memudahkan para peminat untuk membeli, tidak heran jika penjualannya selalu meningkat setiap tahun. Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem peramalan penjualan barang dan mengimplementasikan metode Autoregressive Integreated Moving Average, Moving Average Dan Weighted Moving Average memprediksi penjualan barang. Data yang digunakan untuk kategori Elektronik dan Kesehatan sebanyak 170 dan 152 pada tahun 2019. Dari hasil penelitian ini menunjukkkan metode Weight Moving Average lebih baik dalam memprediksi data Elektronik dan Kesehatan. Nilai MSE dan RMSE metode Weight Moving Average dari data Elektronik adalah 72.93889 dan 8.540427. Nilai MSE dan RMSE data Kesehatan metode Weight Moving Average adalah 47.92778 dan 6.922989. Sedangkan nilai MSE dan RMSE data Elektronik dan Kesehatan secara berurutan Metode Moving Average dan ARIMA adalah 74.24444, 8.616522, 104.5146, 10.22324, 66.86667, 7.314912, 104,8371 dan 10,239.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	05 Feb 2022 03:08
Last Modified:	05 Feb 2022 03:08
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/115

Actions (login required)

View Item