SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

Suyanto, Adi (2021) SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710051-ADI SUYANTO - COVER.pdf Download (55kB)
	Text 111710051-ADI SUYANTO - DAFTAR ISI.pdf Download (341kB)
	Text 111710051-ADI SUYANTO - ABSTRAK.pdf Download (84kB)
	Text 111710051-ADI SUYANTO - BAB I.pdf Download (20kB)
	Text 111710051-ADI SUYANTO - BAB II.pdf Download (673kB)
	Text 111710051-ADI SUYANTO - BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 111710051-ADI SUYANTO - BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (621kB)
	Text 111710051-ADI SUYANTO - BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (720kB)
	Text 111710051-ADI SUYANTO - BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (223kB)
	Text 111710051-ADI SUYANTO - DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (228kB)

Abstract

Ayam banyak diternakkan karena memiliki banyak keuntungan, seperti halnya unggas lainnya, ayam memiliki berbagai macam jenis penyakit yang dapat menjakitinya. Banyak sekali penyakit pada ayam mulai dari yang ringan sampai penyakit yang dapat menjakit kepada manusia seperti halnya flu burung. Maka dari itu ditemukan banyak sekali ayam dikandang yang mati mendadak. Diperlukan sebuah keseriusan dan tindakan untuk menanganinya sebelum menjadi kerugian, oleh sebab itu penulis ingin membantu peternak agar peternak mudah dalam mendapatkan informasi mengenai diagnosa penyakit yang ada pada ayam. Sistem diagnosa penyakit pada ayam dipilih karena gejala-gejala penyakit yang diderita oleh ayam relatif mudah untuk diamati dan relatif aman untuk dilakukan oleh siapapun, aplikasi ini dibangun dengan mengadopsi kepintaran seorang pakar ayam di desa setempat, aplikasi ini dibangun menggunakan sebuah sistem berbasis web menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto, jumlah data training yang didapat berjumlah 16 data penyakit dan 41 data gejala. Dari perhitungan manual dan perhitungan yang dilakukan oleh sistem menunjukkan hasil yang sesuai dengan tingkat akurasi 80% dan error rate 20%.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	04 Feb 2022 05:53
Last Modified:	04 Feb 2022 05:53
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/78

Actions (login required)

View Item