PREDIKSI PENJUALAN CAT DENGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA MITRA 10 DENPASAR

Fasa, Faizah Tsalisa (2021) PREDIKSI PENJUALAN CAT DENGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA MITRA 10 DENPASAR. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710021_FAIZAH - COVER.pdf Download (141kB)
	Text 111710021_FAIZAH - DAFTAR ISI.pdf Download (602kB)
	Text 111710021_FAIZAH - ABSTRAK.pdf Download (154kB)
	Text 111710021_FAIZAH - BAB I.pdf Download (393kB)
	Text 111710021_FAIZAH - BAB II.pdf Download (595kB)
	Text 111710021_FAIZAH - BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 111710021_FAIZAH - BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (873kB)
	Text 111710021_FAIZAH - BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 111710021_FAIZAH - BAB VI.pdf Download (254kB)
	Text 111710021_FAIZAH - DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (85kB)

Abstract

Mitra 10 Denpasar merupakan sebuah toko yang menjual berbagai macam kebutuhan bahan bangunan yang salah satu produknya adalah cat. Toko Mitra 10 Denpasar menjual berbagai macam bahan bangunan sehingga harus memperkirakan stok dan jumlah cat yang harus disediakan. Situasi tersebut akan sangat berpengaruh terhadap kelancaran penjualan cat pada massa yang akan datang. Pada penelitian ini dirancang suatu sistem untuk memprediksi permintaan cat. Sistem dibuat dengan bahasa pemograman PHP, HTML, CSS dan database Mysql. Proses ini diawali dengan memasukan data penjualan cat Mitra 10 Denpasar pada tahun 2014 sampai tahun 2021 Bulan Juni yang berjumlah 90 dataset. Data kemudian dihitung dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing dan Double Exponantial Smoohting. Proses selanjutnya adalah melihat hasil dari perhitungan yang didalamnya akan menampilkan nilai akurasi MAPE dari kedua metode. Proses ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi dengan akurasi terbaik. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa metode Single Exponential Smoothing memberikan nilai MAPE terkecil sebesar 22% dengan parameter alpha 0.3-0.5, sedangkan untuk metode Double Exponential Smoothing memberikan nilai MAPE terkecil sebesar 9% dengan parameter alpha 0.6. Sehingga dalam penelitian ini metode Double Exponential Smoothing memberikan hasil prediksi yang lebih akurat dari pada Single Exponential Smoothing.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	04 Feb 2022 05:41
Last Modified:	04 Feb 2022 05:41
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/37

Actions (login required)

View Item