SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENCEGAHAN STUNTING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (Studi Kasus: Dusun Petiyin)

FIRDAUS, ZAKI AMIRUDDIN (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENCEGAHAN STUNTING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (Studi Kasus: Dusun Petiyin). Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text halaman sampul.pdf Download (14kB)
	Text abstrak.pdf Download (9kB)
	Text daftar isi.pdf Download (367kB)
	Text bab 1.pdf Download (18kB)
	Text bab 2.pdf Download (384kB)
	Text bab 3.pdf Download (303kB)
	Text bAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (326kB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (331kB)
	Text BAB 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (175kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (362kB)

Abstract

Stunting adalah masalah gizi kronis di balita Indonesia, ditandai dengan tinggi badan lebih pendek dibandingkan anak sebaya. Penelitian ini menggunakan Teorema Bayes dan Sistem Pakar untuk mengidentifikasi jenis gangguan gizi dan 36 gejala terkait stunting. Hasil Teorema Bayes menunjukkan tingkat kepercayaan 50.47% untuk satu penyakit dengan keakuratan sistem 99%. Sistem Pakar dengan metode Naive Bayes digunakan untuk mendiagnosis ISPA dan Karies gigi manusia dengan tingkat akurasi 92.3% dan 83.61%. Penelitian lain juga mengaplikasikan Sistem Pakar pada penyakit tanaman Aglaonema sp dengan tingkat akurasi 90%. Pemerintah berkomitmen pada program intervensi pencegahan stunting terintegrasi melibatkan berbagai kementerian dan lembaga. keputusan pencegahan stunting menggunakan metode naïve bayes. Aplikasi ini dapat diakses melalui web browser dan mampu menampilkan data uji balita yang teridentifikasi beresiko terkena stunting maupun tidak. Metode Naïve Bayes digunakan untuk membantu dalam penyaluran POPM sehinggah pemberihan hal tersebut tepat sasaran dan sesuai dengan kriteria. Tingkat akurasi dari metode naïve bayes menunjukan bahwa hasil dari nilai Ya > Tidak maka dapat di simpulkan bahwa balita yang diuji akan BERESIKO STUNTING maka dapat disimpulkan nilai ya memiliki akurasi yang lebih tinggi.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Stunting, metode Naive Bayes, akurasi, pencegahan stunting, risiko stunting.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	24 Feb 2024 04:36
Last Modified:	24 Feb 2024 04:36
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2220

Actions (login required)

View Item