PREDIKSI HASIL PANEN PADI DAN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA

CAHYATI, VIKA REVIVUS (2023) PREDIKSI HASIL PANEN PADI DAN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text sampul.pdf Download (199kB)
	Text abstrak.pdf Download (276kB)
	Text daftar isi.pdf Download (655kB)
	Text bab 1.pdf Download (477kB)
	Text bab 2.pdf Download (460kB)
	Text bab 3.pdf Download (432kB)
	Text bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (548kB)
	Text bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (445kB)
	Text bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (401kB)

Abstract

Padi (bahasa latin: Oryza sativa L.) merupakan salah satu tanaman budidaya terpenting dalam peradaban, padi juga digunakan untuk mengacu pada beberapa jenis dari marga (genus) yang sama, yang biasa disebut sebagai padi liar. Jagung adalah salah satu tanaman pangan penghasil karbohidrat yang terpenting di dunia, selain gandum dan padi. Sebanyak 50% produksi padi berasal dari area sawah pulau Jawa. Sehingga apabila terjadi penurunan tingkat produksi dan produktivitas padi di Jawa secara drastis, maka akan mempengaruhi ketersediaan beras nasional dan akan berdampak negatif terhadap sektor-sektor lainnya. Maka dari itu dibutuhkan suatu analisis data dengan menggunakan sistem prediksi untuk memperkirakan produksi padi dan jagung kedepannya apakah akan menurun atau meningkat. Dengan adanya sistem ini diharapkan bisa berdampak baik untuk membantu pemerintah dalam memprediksi hasil panen untuk periode selanjutnya. Dari sistem tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa dengan menggunakan metode Regresi Linear Berganda mendapatkan hasil prediksi padi sebesar 6347066 Ton, nilai MAD 2271.44, 12473532 nilai MSE dan 0.089 nilai MAPE. Dan hasil prediksi jagung sebesar 2257931 Ton, dengan nilai MAD 1240.73, 3035942 nilai MSE dan 0.697 nilai MAPE.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Padi, Jagung, Regresi Linear
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	24 Feb 2024 04:31
Last Modified:	24 Feb 2024 04:31
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2219

Actions (login required)

View Item