SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING DENGAN METODE NAIVE BAYES

PERKASA, RIKY YOGA (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING DENGAN METODE NAIVE BAYES. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text Sampul.pdf Download (36kB)
	Text Abstrak.pdf Download (16kB)
	Text Halaman Daftar Isi.pdf Download (31kB)
	Text BAB I.pdf Download (84kB)
	Text BAB II.pdf Download (305kB)
	Text BAB III.pdf Download (552kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (738kB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (65kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (18kB)

Abstract

Kucing merupakan hewan yang sangat bisa untuk meredakan stress. Ketika seseorang menghabiskan waktunya bersama kucing peliharaan akan membuat hormon serotonin, oksitosin dan dopamin meningkat. Salah satu alasan kenapa kucing dapat meredakan stress adalah purring. Purring adalah dengkur kucing yang mempunyai tingkat frekuensi 25-50 hertz. Namun hewan kucing pun juga bisa sakit layaknya manusia. Dengan adanya fakta-fakta tersebut membuat peneliti berinisiatif untuk membuat suatu aplikasi yang diharapkan akan dapat memudahkan penggunanya terutama untuk pemilik kucing agar bisa mendiagnosa dari awal penyakit yang dialami oleh kucing peliharaanya. Tujuan utama dari aplikasi ini adalah mendiagnosa penyakit kucing secara akurat sehingga diharapkan dapat menjadi salah satu opsi selain ke pakar secara langsung bilamana kucing sakit, dengan tingkat keakurasian yang baik bila dibandingkan dengan pakar dan juga memberi solusi yang tepat bagi kucing. Pembuatan aplikasi menggunakan metode naïve bayes sebagai analisis data. Naïve bayes digunakan sebagai analisa data kucing yang didapat dari sumber pakar dengan perhitungan yang tepat akan menghasilkan suatu konklusi bahwa dari gejala yang jadi masukan akan menghasilkan penyakit yang sesuai, beserta solusinya. Pengimplementasian aplikasi ditunjukan untuk pengguna dimulai dari pengisian biodata pengguna, pengisian gejala, dihasilkannya penyakit beserta solusinya, dan fitur tambahan seperti info penyakit dan pesan pengguna. Sedangkan untuk manajemen admin dibutuhkan login untuk masuk dan dapat menggunakan fitur manajemen data gejala, penyakit, basis pengetahuan, akun dan pesan dari pengguna. Hasil aplikasi dijelaskan dari hasil diagnosa yang dapat mendeteksi penyakit dengan nilai tertinggi dari gejala yang diinput dan dianalisa menggunakan naïve bayes, beserta opsi penyakit lain yang mungkin diderita kucing.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kucing, kesehatan, penyakit, gejala, naïve bayes.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	24 Feb 2024 03:45
Last Modified:	24 Feb 2024 03:45
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2213

Actions (login required)

View Item