SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SEKOLAH ADIWIYATA DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN METODE KNN

Nitami, Kurnia Ayu (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SEKOLAH ADIWIYATA DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN METODE KNN. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111810105-KURNIA AYU NITAMI - cover.pdf Download (163kB)
	Text 111810105-KURNIA AYU NITAMI - daftar isi.pdf Download (198kB)
	Text 111810105-KURNIA AYU NITAMI - abstrak.pdf Download (8kB)
	Text 111810105-KURNIA AYU NITAMI - bab i.pdf Download (184kB)
	Text 111810105-KURNIA AYU NITAMI - bab ii.pdf Download (366kB)
	Text 111810105-KURNIA AYU NITAMI - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (593kB)
	Text 111810105-KURNIA AYU NITAMI - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 111810105-KURNIA AYU NITAMI - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (348kB)
	Text 111810105-KURNIA AYU NITAMI - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (165kB)
	Text 111810105-KURNIA AYU NITAMI - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (87kB)

Abstract

Program Adiwiyata merupakan program yang bertujuan menciptakan kondisi sekolah yang baik melalui kesadaran seluruh warga sekolah dalam upaya penyelamatan lingkungan hidup dan bertanggung jawab dalam pembangunan lingkungan berkelanjutan. Penilaian program adiwiyata terdiri dari beberapa verifikasi antara lain dengan menilai sekolah dalam menggelar kebijakan berwawasan lingkungan, kurikulum berbasis lingkungan, kegiatan lingkungan berbasis partisifatif, dan pengelolaan sarana prasarana pendukung ramah lingkungan. Saat ini proses pendukung keputusan seleksi sekolah adiwiyata masih dilakukan dengan cara manual sehingga masih banyak tenaga kepanitiaan yang terlibat dalam proses penyeleksian. Permasalahan itulah yang menarik perhatian peneliti untuk mengambil masalah tersebut sebagai bahan penelitian. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan maka dapat mengantisipasi terjadinya masalah dalam proses seleksi. Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode K-NN (K-Nearest Neighbor) yang merupakan sebuah metode pengklasifikasian suatu obyek dengan menggunakan dasar obyek yang paling terdekat. Data training yang digunakan dalam sistem ini sebanyak 50 data dan menggunakan 20 data testing pada masing-masing nilai K. Nilai K yang digunakan adalah K 1 sampai K 10. Hasil penelitian ini menghasilkan tingkat keakurasian sistem maksimal terdapat pada nilai K 1 dan K 3 dengan nilai akurasi sebesar 95% dan nilai error sebesar 5%. Rata-rata nilai error dari sistem pendukung keputusan seleksi sekolah adiwiyata adalah 18% dan rata-rata nilai akurasi sistem sebesar 82%.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	10 Feb 2022 08:40
Last Modified:	10 Feb 2022 08:40
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/219

Actions (login required)

View Item