SISTEM PREDIKSI PENJUALAN SEMBAKO PADA TOKO ARINA DENGAN IMPLEMENTASI METODE SINGLE MOVING AVERAGE

BADRIYAH, NAZILATUL (2023) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN SEMBAKO PADA TOKO ARINA DENGAN IMPLEMENTASI METODE SINGLE MOVING AVERAGE. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text 01. SAMPUL.pdf Download (379kB)
	Text 02. ABSTRAK.pdf Download (494kB)
	Text 03. DAFTAR ISI.pdf Download (421kB)
	Text 04. BAB I.pdf Download (497kB)
	Text 05. BAB II.pdf Download (842kB)
	Text 06. BAB III.pdf Download (1MB)
	Text 07. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text 08. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 09. BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (467kB)
	Text 10. PUSTAKA.pdf Download (534kB)

Abstract

Sembako merupakan singkatan dari sembilan bahan pokok yang dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari sehingga usaha penjualan sembako tidak akan surut. Perputaran barang yang tidak seimbang dalam penyetokan dan penjualan barang yang akan mengakibatkan kerugian maka dari itu dibutuhkan prediksi dalam penjualan dengan menggunakan metode Single Moving Average yang digunakan untuk memprediksi penjualan pada masa yang akan datang. Hasil perhitungan prediksi penjualan sembako menggunakan metode Single Moving Average pada penjualan minyak goreng Sunco pada bulan Juli 2023 yaitu 17 liter dan untuk nilai RMSE (Root Mean Square Error) sebesar 2,06304940. Penjualan minyak goreng Filma diperoleh nilai prediksi bulan Juli 2023 yaitu 15 liter dan nilai RMSE sebesar 1,89459921. Penjualan Gula Pasir diperoleh nilai prediksi bulan Juli 2023 yaitu 28 kilo dan nilai RMSE sebesar 2,13798682. Penjualan Gulaku diperoleh nilai prediksi bulan Juli 2023 yaitu 20 kilo dan nilai RMSE sebesar 2,02682626. Penjualan beras Raja Lele diperoleh nilai prediksi bulan Juli 2023 yaitu 14 karung dan nilai RMSE sebesar 1,19412140. Penjualan beras Terate diperoleh nilai prediksi bulan Juli 2023 yaitu 12 karung dan nilai RMSE sebesar 1,20697561.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Penjualan, prediksi, single moving average.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	20 Feb 2024 04:30
Last Modified:	20 Feb 2024 04:30
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2181

Actions (login required)

View Item