SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU TERBAIK DI UPT SD NEGERI 78 GRESIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB

IBAD, MUHAMMAD KHOLIFUL (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU TERBAIK DI UPT SD NEGERI 78 GRESIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text 1. Halaman Sampul.pdf Download (2MB)
	Text 2. Halaman Abstrak.pdf Download (2MB)
	Text 3. Daftar Isi.pdf Download (2MB)
	Text 4. Bab I.pdf Download (2MB)
	Text 5. Bab II.pdf Download (2MB)
	Text 6. Bab III.pdf Download (2MB)
	Text 7. Bab IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 8. Bab V.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 9. Bab VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 10. Halaman Pustaka.pdf Download (2MB)

Abstract

Penghargaan guru terbaik dilakukan untuk mengapresiasi kinerja guru karena tugasnya yang begitu mulia. Penghargaan guru juga dilakukan untuk memotivasi para guru sehingga dapat memberikan yang terbaik bagi anak didiknya. Namun penghargaan tersebut masih dilakukan secara manual menurut penilaian kepala sekolah maupun kepala yayasan. Penghargaan yang dilakukan manual mengarah pada pandangan subjektif pada guru tertentu sehingga menghasilkan perhitungan yang tidak akurat dan tidak adil. Penilaian yang dilakukan secara manual akan memakan banyak waktu dan pikiran. Penelitian ini bertujuan untuk membuat penilaian guru terbaik yang sistematis agar mempermudah kepala sekolah dalam mengambil sebuah keputusan. Sistem ini menggunakan metode Naïve Bayes, metode ini dipilih karena sangat efisien dan efektif. Dalam sistem ini kriteria yang dinilai meliputi pedagogik, kepribadian, sosial dan profesional. Tingkat akurasi yang dihasilkan setelah melakukan uji coba data sebanyak 115 data training sebesar 98,2%. Dengan tingkat akurasi yang tinggi maka sistem ini cocok untuk menentukan guru terbaik.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Guru, Sistem Pendukung Keputusan, Naïve Bayes
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	17 Feb 2024 05:17
Last Modified:	17 Feb 2024 05:17
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2172

Actions (login required)

View Item