MAULUDIN, MUHAMMAD ALI (2023) APLIKASI PREDIKSI PENDAPATAN KOPERASI JAS BINA KENCANA NUSANTARA MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE BERBASIS WEBSITE. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.
Text
HALAMAN SAMPUL.pdf Download (43kB) |
|
Text
HALAMAN ABSTRAK.pdf Download (15kB) |
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (29kB) |
|
Text
BAB I .pdf Download (137kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (340kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (730kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (433kB) |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (629kB) |
|
Text
BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (15kB) |
|
Text
HALAMAN PUSTAKA.pdf Download (72kB) |
Abstract
Sistem prediksi suatu proses perkiraan yang digunakan untuk masa depan berdasarkan data informasi masa lalu. Tujuan dari penelitihan di Koperasi Jas Bina Kencana Nusantara untuk melakukan suatu prediksi pendapatan di bulan Januari 2023 dan data yang digunakan untuk menghitung prediksi pendapatan di mulai dari bulan Januari 2020 sampai bulan Desember 2022, maka di rancanglah sebuah sistem atau aplikasi prediksi pendapatan di Koperasi Jas Bina Kencana Nusantara dengan menggunakan metode single moving average (SMA) berbasis website. Hasil penelitihan menunjukkan sistem prediksi pendapatan Koperasi Jas Bina Kencana Nusantara di mulai dari sistem perkiraan klaster 4 bulan terakhir di bulan Januari 2020 sampai Desember 2022 hasil perkiraan pendapatan sebesar 41.250.000. Sedangkan perkiraan klaster 6 bulan terakhir di bulan Januari 2020 sampai Desember 2022 hasil perkiraan pendapatan sebesar 40.833.333. Jadi hasil keputasan dari perhitungan dengan metode single moving average (SMA) dalam prediksi klaster 4 bulan terakhir dan prediksi klaster 6 bulan terakhir, jatuh di bulan Januari 2023 sebesar 41.250.000 pada prediksi klaster 4 bulan terakhir.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Prediksi Pendapatan, Single moving average, Koperasi Jas Bina Kencana Nusantara, Website |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA |
Depositing User: | Perpus admin UNISLA |
Date Deposited: | 17 Feb 2024 04:51 |
Last Modified: | 17 Feb 2024 04:51 |
URI: | http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2171 |
Actions (login required)
View Item |