SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA & PENYAKIT TANAMAN PADI DENGAN METODE NAÏVE BAYES

ARIFUDDIN, MOHAMMAD RIZAL (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA & PENYAKIT TANAMAN PADI DENGAN METODE NAÏVE BAYES. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text COVER.pdf Download (44kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (11kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (349kB)
	Text BAB I.pdf Download (164kB)
	Text BAB II.pdf Download (733kB)
	Text BAB III.pdf Download (626kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (778kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (532kB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (114kB)
	Text HALAMAN PUSTAKA.pdf Download (220kB)

Abstract

Pertanian adalah sektor kunci yang memiliki peran penting dalam kehidupan manusia, karena makanan merupakan kebutuhan dasar selain udara dan air. Pertanian mendukung populasi manusia yang terus bertambah dengan memproduksi makanan. Salah satu tanaman pangan utama adalah padi (Oryza Sativa L), yang menjadi kebutuhan pokok di Indonesia dan banyak negara lainnya. Kabupaten Lamongan, Jawa Timur, memiliki peran penting dalam produksi padi di Provinsi Jawa Timur. Namun, produksi padi di Kabupaten Lamongan mengalami penurunan yang signifikan pada tahun 2021, menghadapi serangan penyakit dan hama yang merusak hasil panen. Petani di Desa Kalanganyar, Kabupaten Lamongan, sering kesulitan mengidentifikasi gejala penyakit pada tanaman padi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem pakar diagnosa hama dan penyakit tanaman padi dengan metode Naïve Bayes. Sistem ini menggunakan kecerdasan buatan dan pengetahuan ahli pertanian untuk memberikan panduan langkah demi langkah berdasarkan analisis data, meningkatkan efektivitas pertanian. Hasil penelitian menunjukkan sistem pakar ini mampu mendiagnosa penyakit dengan tingkat akurasi 92,72%, memungkinkan petani melakukan diagnosa sendiri dengan mudah. Langkah ini merupakan upaya positif untuk mendukung pertanian berkelanjutan dan kesejahteraan petani di daerah seperti Kabupaten Lamongan, Jawa Timur.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem pakar, Naïve bayes, Tanaman padi
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	15 Feb 2024 06:16
Last Modified:	15 Feb 2024 06:16
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2169

Actions (login required)

View Item