IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINEAR DALAM MEMPREDIKSI HARGA EMAS

HIDAYATULLOH, MOH. SYARIF (2023) IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINEAR DALAM MEMPREDIKSI HARGA EMAS. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text cover.pdf Download (57kB)
	Text abstrak.pdf Download (79kB)
	Text daftar isi.pdf Download (43kB)
	Text bab 1.pdf Download (115kB)
	Text bab 2.pdf Download (263kB)
	Text bab 3.pdf Download (348kB)
	Text bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (891kB)
	Text bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (585kB)
	Text bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (32kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (94kB)

Abstract

Emas telah lama menjadi salah satu logam berharga yang menarik perhatian global tidak hanya karena keindahannya, tetapi juga sebagai sarana investasi yang dianggap relatif stabil dalam menghadapi gejolak ekonomi. Nilai investasi emas tidak hanya tetap dalam menghadapi inflasi, tetapi juga cenderung meningkat dari tahun ke tahun. Kurs emas berfluktuasi setiap harinya, sehingga para investor membutuhkan sistem yang mampu meramalkan pergerakan harga emas di masa yang akan datang. Tujuan dalam penelitian ini adalah membuat sebuah sistem prediksi harga emas dengan mengimplementasikan metode Regresi Linear, kemudian untuk mengetahui nilai kesalahan mutlak pada sistem harga emas menggunakan metode Regresi Linear. Dalam penelitian ini Regresi Linear digunakan untuk memodelkan hubungan linear antara harga emas sebagai variabel dependen dengan kurs beli USD, kurs beli EUR, dan harga tertinggi minyak sebagai variabel independen. Data diperoleh dari Bank Indonesia dan platform pasar finansial ID Investing. Pada penelitian ini dihasilkan perhitungan Regresi Linear untuk prediksi harga emas dengan nilai MAD sebesar 3.65 dari hasil menggunakan data uji coba sebanyak 30 data. Temuan menunjukkan bahwa metode Regresi Linear efektif dalam memprediksi harga emas. Model machine learning ini diimplementasikan menggunakan Python, dengan pemanfaatan framework Flask untuk membuat web prediksi harga emas yang terstruktur.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Emas, Regresi Linear, prediksi harga, investasi, fluktuasi, MAD, Python, Flask
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	15 Feb 2024 06:08
Last Modified:	15 Feb 2024 06:08
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2168

Actions (login required)

View Item