ANALISIS SENTIMEN KINERJA KEPEMIMPINAN BUPATI DARI DATA KOMENTAR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (Studi: Kecamatan Laren Kabupaten Lamongan 2020-2024)

NA’IM, M. ALI (2023) ANALISIS SENTIMEN KINERJA KEPEMIMPINAN BUPATI DARI DATA KOMENTAR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (Studi: Kecamatan Laren Kabupaten Lamongan 2020-2024). Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text 1. Halaman Cover.pdf Download (74kB)
	Text 4. ABSTRAK.pdf Download (61kB)
	Text 3. HALAMAN DAFTAR ISI.pdf Download (293kB)
	Text 5. BAB 1.pdf Download (32kB)
	Text 6. BAB 2.pdf Download (383kB)
	Text 7. BAB 3.pdf Download (409kB)
	Text 8. BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (684kB)
	Text 9. BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (129kB)
	Text 10. BAB 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (13kB)
	Text 11. HALAMAN DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (143kB)

Abstract

Pada tingkatan Kabupaten, Bupati adalah kepala daerah yang memiliki peran penting. Bupati memiliki tanggung jawab yang mencakup penyelenggaraan pemerintahan daerah, termasuk dengan dikeluarkannya berbagai kebijakan yang ditujukan untuk kemajuan dan kesejahteraan masyarakat. Namun, kebijakan tersebut mendapat beragam tanggapan dan opini dari masyarakat. Sebagian masyarakat mungkin memberikan pendapat yang baik dan konstruktif maupun sebaliknya. Analisis sentimen yang dilakukan menggunakan metode TF-IDF, text mining serta algoritma Naïve bayes yang merupakan metode klasifikasi statistik yang berdasarkan pada Teorema Bayes. Metode Naïve bayes Classifier terdiri dari dua tahapan yaitu : Tahap pelatihan dilakukan proses analisis terhadap dokumen sampel berupa pemilihan kosakata yang merupakan kata-kata yang mungkin muncul dalam kumpulan dokumen sampel. Langkah selanjutnya adalah menentukan probabilitas untuk setiap kategori berdasarkan sampel dokumen. Hasil pada penelitian ini yang menggunakan sejumlah 200 data, yang terdiri dari 78 data yang bernilai positif serta 122 data yang bernilai negatif menunjukkan bahwa metode naïve bayes mampu mengklasifikasikan sentiment dengan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 82%. Hasil perhitungan rata-rata precision sebesar 89%, perhitungan rata-rata Recall 77% serta perhitungan rata-rata F1-Score sejumlah 79%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Bupati, Lamongan, Naïve bayes, TF-IDF
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	15 Feb 2024 05:28
Last Modified:	15 Feb 2024 05:28
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2163

Actions (login required)

View Item