IMPLEMENTASI APLIKASI GIS PADA PEMETAAN LOKASI RAWAN BENCANA LALU LINTAS DI WILAYAH KABUPATEN LAMONGAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

FAUZI, IQBAL NUR (2023) IMPLEMENTASI APLIKASI GIS PADA PEMETAAN LOKASI RAWAN BENCANA LALU LINTAS DI WILAYAH KABUPATEN LAMONGAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text halaman sampul.pdf Download (14kB)
	Text abstrak.pdf Download (9kB)
	Text daftar isi.pdf Download (369kB)
	Text bab 1.pdf Download (201kB)
	Text bab 2.pdf Download (332kB)
	Text bab 3.pdf Download (552kB)
	Text bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (179kB)
	Text bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (322kB)
	Text bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (171kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (113kB)

Abstract

Kecelakaan lalu lintas adalah masalah serius yang mengancam keselamatan masyarakat dan mobilitas di berbagai kota dan daerah. Faktor manusia, terutama perilaku pengemudi, terbukti menjadi penyebab utama kecelakaan, sementara dampak kendaraan dan kondisi jalan lebih kecil. Pemetaan lokasi rawan bencana lalu lintas sangat penting dalam upaya pencegahan dan manajemen risiko. Dalam penelitian ini, Geographic Information System (GIS) dan metode K-Means Clustering digunakan untuk menganalisis data spasial, termasuk lokasi kecelakaan dan kondisi jalan di Kota Praya, Kabupaten Lombok Tengah. Hasilnya mengidentifikasi ruas jalan dengan tingkat kecelakaan tinggi. Penelitian ini membangun aplikasi GIS berbasis web dengan metode K-Means Clustering untuk pemetaan lokasi rawan bencana lalu lintas di Kabupaten Lamongan. Aplikasi ini memudahkan akses melalui web browser dan mengidentifikasi daerah-daerah yang berpotensi kecelakaan di wilayah Lamongan. Penerapan metode K-Means Clustering bertujuan mengelompokkan lokasi rawan bencana lalu lintas, meningkatkan pemahaman tentang distribusi kerawanan bencana ini di Kabupaten Lamongan. Hasil penelitian memberikan Kabupaten Lamongan alat efektif dalam manajemen dan pengurangan risiko bencana lalu lintas, dengan fokus utama menciptakan lingkungan yang lebih aman bagi penduduk dan pengguna jalan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kecelakaan Lalu lintas, Geographic information system (GIS), metode K-Means Clustering
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	13 Feb 2024 04:03
Last Modified:	13 Feb 2024 04:03
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2150

Actions (login required)

View Item