KLASIFIKASI JENIS CITRA DAUN JAMBU AIR MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

ANGGRAINI, ERRY (2023) KLASIFIKASI JENIS CITRA DAUN JAMBU AIR MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text 01. HALAMAN SAMPUL.pdf Download (238kB)
	Text 02. HALAMAN ABSTRAK.pdf Download (300kB)
	Text 03. DAFTAR ISI.pdf Download (222kB)
	Text 04. BAB I.pdf Download (329kB)
	Text 05.. BAB II.pdf Download (505kB)
	Text 06. BAB III.pdf Download (377kB)
	Text 07. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 08. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (822kB)
	Text 09. BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (313kB)
	Text 10. HALAMAN PUSTAKA.pdf Download (421kB)

Abstract

Syzygium Aqueum merupakan anggota keluarga jambu-jambuan (Myrtaceae) yang disebut sebagai jambu air. Akar, batang, daun, bunga, buah merupakan ciri bagian dari tanaman. Namun masih banyak masyarakat yang belum terlalu mengenali ciri jenis tanaman dari bagian daun. Untuk mempermudah mengenali ciri dari jenis jambu air berdasarkan daun diperlukan bantuan sistem. Untuk membangun sistem klasifikasi ini menggunakan metode Backpropagation. Dengan menggunakan ekstraksi ciri warna RGB (mean red, mean green, mean blue, standard deviation red, standard deviation green, standard deviation blue, variance red, variance green, variance blue, skewness red, skewness green, skewness blue) dan ciri tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) (contrast, energy, correlation, homogeneity). Data yang digunakan sebanyak 367 citra yang dibagi menjadi 2 bagian yaitu 332 data training dan 35 data testing. Menggunakan 2 model arsitektur jaringan syaraf tiruan (16-16-3) hidden layer dan (16-32-3) hidden layer. Dengan melakukan pengujian sebanyak 8 kali, setiap pengujian hidden layer dilakukan 4 kali pengujian. Hasil terbaik yang didapat menggunakan 32 hidden layer dengan tingkat akurasi sebesar 80%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	klasifikasi, Backpropagation, jambu air.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	12 Feb 2024 06:24
Last Modified:	12 Feb 2024 06:24
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2139

Actions (login required)

View Item