SISTEM PAKAR DIAGNOSA GANGGUAN PENCERNAAN BALITA DENGAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus Puskesmas Sugio)

PRAWESTINA, EMI MILDA (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA GANGGUAN PENCERNAAN BALITA DENGAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus Puskesmas Sugio). Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

[img] Text
01. SAMPUL.pdf

Download (36kB)
[img] Text
02. ABSTRAK.pdf

Download (14kB)
[img] Text
03. DAFTAR ISI.pdf

Download (596kB)
[img] Text
04. BAB I.pdf

Download (103kB)
[img] Text
05. BAB II.pdf

Download (291kB)
[img] Text
06. BAB III.pdf

Download (623kB)
[img] Text
07. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (818kB)
[img] Text
08. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (225kB)
[img] Text
09. BAB VI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (108kB)
[img] Text
10. PUSTAKA.pdf

Download (360kB)

Abstract

Gangguan pencernaan merupakan masalah yang sering terjadi pada balita. Asupan dan perawatan yang tidak sesuai, sering menyebabkan pencernaan balita terganggu dan menjadi hal yang sulit untuk diketahui karena balita belum dapat menyampaikan keluhan yang dirasakan. Sistem pencernaan adalah sistem fungsional untuk memproses makanan yang diserap secara fisik dan kimiawi dan digunakan oleh sel-sel tubuh. Yang terdiri dari mulut, kerongkongan, lambung, rektum, hati dan pankreas. Penyakit saluran cerna merupakan penyakit berbahaya yang menyebabkan banyak kematian. Untuk membantu masyarakat dan pasien mengetahui jenis gangguan pencernaan balita Aplikasi sistem pakar dikembangkan dengan perawatan awal yang dapat dilakukan oleh pasien diagnosa gangguan pencernaan. Sebuah metode untuk menghitung probabilitas seseorang mengalami gangguan pencernaan menggunakan metode Naive Bayes. Metode yang digunakan dalam permasalahan ini yaitu Naive Bayes. Naive Bayes adalah sebuah metode pendekatan yang tidak terlalu menentu dan diukur oleh probabilitas. Metode Naive Bayes sangat cocok digunakan untuk penelitian ini karena metode Naive Bayes pada saat klasifikiasi adalah mencari sebuah probabilitas yang paling tinggi dengan masukan atribut yang diperlukan serta apa saja kemungkinan penyakit cerna apakah yang diderita oleh seseorang dan apa saja gejala-gejalanya. Ujicoba sistem menggunakan sebanyak 20 data pasien penyakit gangguan pencernaan. Dari hasil percobaan, presentase kesesuaian diagnosa sebesar 100%.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Gangguan pencernaan, Balita, Naive Bayes
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User: Perpus admin UNISLA
Date Deposited: 12 Feb 2024 05:48
Last Modified: 12 Feb 2024 05:48
URI: http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2138

Actions (login required)

View Item View Item