PENILAIAN GURU TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: SMK Sunan Drajat Sugio)

CAHYONO, EBIT BUDI (2023) PENILAIAN GURU TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: SMK Sunan Drajat Sugio). Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

[img] Text
sampul.pdf

Download (70kB)
[img] Text
abstrak .pdf

Download (9kB)
[img] Text
daftar isi.pdf

Download (203kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (163kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (592kB)
[img] Text
bab 3.pdf

Download (581kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (695kB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (994kB)
[img] Text
bab 6.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (10kB)
[img] Text
daftar pustaka .pdf

Download (80kB)

Abstract

Sistem pendukung keputusan suatu proses data mining dalam menentukan suatu permasalahan dari pengolahan data dengan hasil yang akurat dan tepat dari pengambilan keputusan dengan beberapa metode. Metode yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan proses penjumlahan terbobot dalam perangkingan dalam membantu pengambil keputusan teratas sebagaialternative yang terbaik. Memiliki dua atribut kriteria yaitu keuntungan (benefit) dan kriteria biaya (cost). Data kriteria digunakan dalam mengambil keputusan guru terbaik meliputi absensi pengajar, jam mengajar, perangkat mengajar, tanggung jawab, mutu mengajar dan lama pengabdian setiap kriteria memiliki tipe sama benefit. Tujuan dari penelitihan di SMK Sunan Drajat Sugio dalam system pendukung keputusan penilaian guru terbaik dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil perhitungan yang memiliki peringkat pertama terdapat pada WAR dengan nilai sebesar 1.458.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SMA), Penilaian Guru
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User: Perpus admin UNISLA
Date Deposited: 12 Feb 2024 05:39
Last Modified: 12 Feb 2024 05:39
URI: http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2137

Actions (login required)

View Item View Item