IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING DIAGNOSA PENYAKIT GIGI BERBASIS WEB (Studi Kasus: Rumah Sakit Bedah Mitra Sehat Lamongan)

FRADYACSYAH, CHERVIN (2023) IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING DIAGNOSA PENYAKIT GIGI BERBASIS WEB (Studi Kasus: Rumah Sakit Bedah Mitra Sehat Lamongan). Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text HALAMAN SAMPUL.pdf Download (233kB)
	Text HALAMAN ABSTRAK.pdf Download (52kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (152kB)
	Text BAB 1.pdf Download (77kB)
	Text BAB 2.pdf Download (253kB)
	Text BAB 3.pdf Download (640kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (215kB)
	Text BAB 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (43kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (141kB)

Abstract

Kesehatan sangat penting bagi setiap orang salah satu yang perlu dijaga adalah kesehatan gigi, gigi merupakan bagian tubuh yang memiliki fungsi penting yaitu untuk melancarkan makanan yang masuk ke dalam mulut karena fungsinya sangat penting, perlu dilakukan pemeriksaan gigi minimal 6 bulan sekali, namun karena ketidaktahuan akan bahaya penyakit gigi apabila dibiarkan terus menerus kemudian keterbatasan waktu yang dimiliki dan lamanya proses pengidentifikasian penyakit oleh dokter membuat orang seringkali malas memeriksakan giginya. Dengan adanya permasalahan tersebut mendorong penulis untuk membuat sistem pakar diagnosa penyakit gigi dengan menggunakan metode Case Based Reasoning yang dimaksudkan dapat mendiagnosa penyakit gigi secara akurat dan dapat membantu dokter lebih cepat dalam proses identifikasi penyakit, sistem pakar juga disertai dengan informasi dan langsung dikelola oleh pakar, sistem pakar ini menggunakan pemrograman web php dan database mysql. Dengan tujuan dapat menghasilkan perangkat lunak dengan metode sistem pakar Case-Based Reasoning (CBR) berbasis sistem pakar untuk mendiagnosis Gigi dan memudahkan seseorang untuk menggunakan perangkat lunak yang diadopsi dari pakar tanpa menggantikan peran seorang pakar dengan biaya yang relatif kecil. Perhitungan tingkat akurasi metode Case Based Reasoning (CBR) dengan menghitung bobot kemiripan (similarity) dengan nearest neighbor retrieval dengan nilai batas kewajaran adalah 69%. Berdasarkan hasil pengujian pada sistem ini menggunakan 33 data gejala dan 6 data penyakit gigi dengan menggunakan 7 kasus baru didapatkan tingkat akurasi menggunakan metode Case Based Reasoning sebesar 96,29%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Gigi, Case Based Reasoning (CBR), Sistem Pakar, PHP, Mysql
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	07 Feb 2024 04:49
Last Modified:	07 Feb 2024 04:49
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2107

Actions (login required)

View Item