SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TINGKAT RESIKO HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (Studi Kasus : Klinik Muhammadiyah Blimbing)

PRATAMA, BAGUS CATUR (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TINGKAT RESIKO HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (Studi Kasus : Klinik Muhammadiyah Blimbing). Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text 01. SAMPUL.pdf Download (181kB)
	Text 02. ABSTRAK.pdf Download (17kB)
	Text 03. DAFTAR ISI.pdf Download (65kB)
	Text 04. BAB I.pdf Download (112kB)
	Text 05. BAB II.pdf Download (307kB)
	Text 06. BAB III.pdf Download (961kB)
	Text 07. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (419kB)
	Text 08. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (502kB)
	Text 09. BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (99kB)
	Text 11. PUSTAKA.pdf Download (154kB)

Abstract

Hipertensi merupakan penyakit yang sering terjadi dan dapat menyebabkan komplikasi serius jika tidak ditangani dengan tepat. Oleh karena itu, penting untuk menerapkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu mengidentifikasi tingkat Risiko hipertensi pada pasien secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan tingkat Risiko hipertensi pada pasien di Klinik Muhammadiyah Blimbing. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi berdasarkan probabilitas dan sifat independen dari fitur-fitur yang terkait. Pertama, data pasien yang relevan dikumpulkan, termasuk riwayat medis, kebiasaan hidup, dan faktor risiko yang berhubungan dengan hipertensi. Kemudian, data tersebut diproses dan dilakukan pra-pemrosesan untuk memastikan integritas dan keakuratan informasi yang digunakan dalam SPK. Selanjutnya, model Naïve Bayes dilatih menggunakan data pasien yang terkumpul. Model ini akan menggunakan informasi yang tersedia untuk mengklasifikasikan pasien ke dalam tiga kategori tingkat Risiko hipertensi, yaitu rendah, sedang, atau tinggi. Akurasi dan kinerja model akan dievaluasi menggunakan metrik evaluasi yang sesuai. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi Klinik Muhammadiyah Blimbing dalam mengidentifikasi pasien dengan tingkat Risiko hipertensi yang tinggi secara lebih efisien. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan yang didasarkan pada metode Naïve Bayes, diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan dan mengurangi risiko komplikasi yang terkait dengan hipertensi

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, Tingkat Risiko Hipertensi, Naïve Bayes, Klinik Muhammadiyah Blimbing.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	07 Feb 2024 04:32
Last Modified:	07 Feb 2024 04:32
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2105

Actions (login required)

View Item