SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

SETIAWAN, ANDRE NUR (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text HALAMAN SAMPUL.pdf Download (101kB)
	Text HALAMAN ABSTRAK.pdf Download (13kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (184kB)
	Text BAB I.pdf Download (78kB)
	Text BAB II.pdf Download (898kB)
	Text BAB III.pdf Download (732kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (739kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (368kB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (56kB)
	Text HALAMAN PUSTAKA.pdf Download (142kB)

Abstract

Jagung merupakan salah satu tanaman pangan yang penting di dunia dan merupakan tanaman pangan kedua setelah padi di Indonesia. Produktivitas jagung di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya. Namun, serangan penyakit pada jagung dan keterlambatan dalam pengendaliannya dapat menyebabkan penurunan kuantitas dan kualitas hasil panen, bahkan kegagalan panen. Keberadaan seorang pakar sangat bermanfaat dalam menangani permasalahan hama dan penyakit pada tanaman jagung. Mereka memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi gejala yang muncul dan menyimpulkan jenis hama atau penyakit yang menyerang tanaman. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem pakar berbasis website yang dapat mendiagnosa 10 jenis diagnosa meliputi penyakit dan hama pada tanaman jagung berdasarkan 30 gejala yang diketahui seorang pakar dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes adalah metode yang digunakan untuk memprediksi probabilitas dalam suatu konteks. Variabel yang diperlukan dalam penelitian ini meliputi gejala yang terjadi pada daun, batang, dan tongkol tanaman jagung. Hasil pengujian dalam penelitian ini menunjukkan bahwa semua kebutuhan fungsional telah terverifikasi secara valid, dengan tingkat akurasi sistem mencapai 90%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang telah dibangun dapat digolongkan sebagai sistem yang baik.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Naïve Bayes, Penyakit tanaman jagung
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	07 Feb 2024 03:27
Last Modified:	07 Feb 2024 03:27
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2101

Actions (login required)

View Item