IMPELEMENTASI METODE TIME SERIES UNTUK PREDIKSI DAN MONITORING PENDAPATAN MASLA DELIVERY BERBASIS WEBSITE

WAHYUDI, AGUNG (2023) IMPELEMENTASI METODE TIME SERIES UNTUK PREDIKSI DAN MONITORING PENDAPATAN MASLA DELIVERY BERBASIS WEBSITE. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

	Text 1. SAMPUL.pdf Download (82kB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (74kB)
	Text 3. DAFTAR ISI.pdf Download (135kB)
	Text 4. BAB I.pdf Download (144kB)
	Text 5. BAB II.pdf Download (734kB)
	Text 6. BAB III.pdf Download (684kB)
	Text 7. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (955kB)
	Text 8. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (484kB)
	Text 9. BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (10kB)
	Text 10. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (139kB)

Abstract

Masla delivery adalah salah satu usaha start up di daerah Lamongan selatan yang berada pada bidang jasa transportasi. Masla delivery memiliki peluang usaha yang cukup besar namun masih memiliki keterbatasan modal usaha. Salah satu usaha yang dilakukan oleh perintis yaitu membuat inovasi-inovasi baru yang dapat menggebrak usaha ini sehingga bisa melejit pesat mengenai kemajuan usaha. Kerugian yang dialami oleh usaha ini apabila tidak dapat memprediksi jumlah pendapatan pada bulan berikutnya salah satunya adalah manajemen keuangan yang buruk dan mengakibatkan pembengkakan pengeluaran akibat dari inovasi yang menggunakan anggaran yang sangat besar, namun permasalahan tersebut bisa diatasi dengan adanya prediksi atau peramalan pendapatan pada bulan berikutnya, agar dengan prediksi pendapatan dapat membantu manajemen keuangan sehingga tidak terjadi pembengkakan dan kerugian masla delivery Dari permasalahan tersebut sehingga diharapkan dengan aplikasi yang berjudul “Implementasi Metode time series untuk Prediksi dan monitoring Pendapatan Masla Delivery berbasis website” dapat menjadi solusi dari permasalahan tersebut. Dari sistem tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa dengan menggunakan metode single moving average prediksi bulan November 2022 adalah Rp 619.333,-, 495583,3 MAD, 235473615583 MSE, dan 97,5% MAPE, dan exponential moving average sebesar Rp 598.981, MAD 442331,1, MSE 238.107.825.320 dan MAPE sebesar 82%, dan weighted moving average sebesar Rp 666.500 dengan MAD 445979.13, MSE 235510553958.38, dan MAPE 97,13 %.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	prediksi, Time Series, SMA, WMA, EMA, PHP.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	06 Feb 2024 04:02
Last Modified:	06 Feb 2024 04:02
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/2063

Actions (login required)

View Item