SISTEM PREDIKSI HASIL PANEN UDANG VANAME MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

Ulya, Nia Nurul (2021) SISTEM PREDIKSI HASIL PANEN UDANG VANAME MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710137-NIA NURUL ULYA - cover.pdf Download (103kB)
	Text 111710137-NIA NURUL ULYA - daftar isi.pdf Download (107kB)
	Text 111710137-NIA NURUL ULYA - abstrak.pdf Download (93kB)
	Text 111710137-NIA NURUL ULYA - bab i.pdf Download (187kB)
	Text 111710137-NIA NURUL ULYA - bab ii.pdf Download (416kB)
	Text 111710137-NIA NURUL ULYA - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (468kB)
	Text 111710137-NIA NURUL ULYA - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (193kB)
	Text 111710137-NIA NURUL ULYA - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (249kB)
	Text 111710137-NIA NURUL ULYA - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (95kB)
	Text 111710137-NIA NURUL ULYA - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (173kB)

Abstract

Bisnis wirausaha yang saat ini banyak di gemari oleh masyarakat salah satunya adalah petani tambah seperti budidaya udang vaname di Desa Sungelebak Kecamatan Karanggeneng Kabupaten Lamongan Provinsi Jawa Timur. Tujuan penelitian ini adalah membuat suatu sistem prediksi hasil panen udang vaname di desa Sungelebak. Penelitian ini dilakukan pada petani tambak untuk memprediksi hasil panennya. Metode yang digunakan adalah Metode Least Square yaitu metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu peramalan pada masa yang akan datang dengan menentukan persamaan data yang mencangkup analisis Time Series dengan dua kasus yaitu kasus data genap dan ganjil. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa menyelesaikan permasalahan penentuan ketepatan memprediksi hasil panen udang vaname maka dibutuhkan sebuah sistem untuk memprediksi proses hasil panen yang dapat digunakan untuk membantu para petani tambak dalam memprediksi hasil panen udang vaname pada tahun-tahun berikutnya. Hasil dari sistem prediksi hasil panen udang vaname menggunakan metode least square ini mendapat tingkat akurasi 99%, data tersebut dihasilkan dari kesalahan atau error yang didapat yaitu 0,13%

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	10 Feb 2022 07:58
Last Modified:	10 Feb 2022 07:58
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/205

Actions (login required)

View Item