SISTEM PREDIKSI HASIL PANEN IKAN BANDENG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES”

Vauzi, Isman (2021) SISTEM PREDIKSI HASIL PANEN IKAN BANDENG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES”. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710124-ISMAN VAUZI - cover.pdf Download (13kB)
	Text 111710124-ISMAN VAUZI - daftar isi.pdf Download (25kB)
	Text 111710124-ISMAN VAUZI - abstrak.pdf Download (149kB)
	Text 111710124-ISMAN VAUZI - bab i.pdf Download (173kB)
	Text 111710124-ISMAN VAUZI - bab ii.pdf Download (371kB)
	Text 111710124-ISMAN VAUZI - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (378kB)
	Text 111710124-ISMAN VAUZI - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (347kB)
	Text 111710124-ISMAN VAUZI - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (175kB)
	Text 111710124-ISMAN VAUZI - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (220kB)
	Text 111710124-ISMAN VAUZI - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (221kB)

Abstract

Ikan bandeng merupakan salah satu jenis ikan yang banyak di budidayakan di Indonesia. Selain banyak penggemar masakan dan pengelolahan ikan bandeng, ikan bandeng juga mudah untuk di budidayakan. Salah satu daerah yang banyak membudidayakan ikan bandeng berada di Kecamatan Kalitangeh Kabupaten Lamongan lebih tepatnya pada Desa Kuluran. Teknik budidaya ikan bandeng di Desa Kuluran masih menggunakan cara traditional dan belum memanfaatkan kemajuan teknologi modern sehingga hasil panen setiap pembudidaya tidak menentu atau kurang terkontrol. Dalam penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes sebagai solusi untuk memaksimalkan hasil panen dan mengurangi tingkat kesalahan terutama dalam perhitungan. Salah satu pemanfaatan teknologi modern untuk memaksimalkan hasil panen yaitu menggunkan sebuah sistem prediksi untuk memprediksi hasil panen. Dengan membuat aplikasi berbasis website untuk memprediksi hasil panen ikan bandeng. Sistem prediksi dengan memanfaatkan metode Naive Bayes telah berhasil dijalankan diharapkan dapat memudahkan pembudidaya dalam memprediksi hasil panen dengan hasil prediksi yaitu untung atau rugi. Pada sistem prediksi ini tingkat akurasi yang didapatkan yaitu sebesar 87%.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	10 Feb 2022 06:52
Last Modified:	10 Feb 2022 06:52
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/200

Actions (login required)

View Item