APLIKASI KASIR DENGAN BLUETOOTH PRINTER BERBASIS WEB DAN ANDROID SERTA IMPLEMENTASI METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN

Amalisya, Ema Ega (2021) APLIKASI KASIR DENGAN BLUETOOTH PRINTER BERBASIS WEB DAN ANDROID SERTA IMPLEMENTASI METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710117-EMA EGA AMALISYA - cover.pdf Download (14kB)
	Text 111710117-EMA EGA AMALISYA - daftar isi.pdf Download (33kB)
	Text 111710117-EMA EGA AMALISYA - abstrak.pdf Download (21kB)
	Text 111710117-EMA EGA AMALISYA - bab i.pdf Download (120kB)
	Text 111710117-EMA EGA AMALISYA - bab ii.pdf Download (221kB)
	Text 111710117-EMA EGA AMALISYA - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (559kB)
	Text 111710117-EMA EGA AMALISYA - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (417kB)
	Text 111710117-EMA EGA AMALISYA - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (354kB)
	Text 111710117-EMA EGA AMALISYA - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (97kB)
	Text 111710117-EMA EGA AMALISYA - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (22kB)

Abstract

Kepuasan pelanggan dan kualitas pelayanan adalah hal utama bagi jenis usaha dibidang kuliner. Terdapat permasalahan saat tempat makan memiliki banyak pelanggan, pelayan dan kasir akan banyak terjadi salah penulisan pesanan dan rekap data karena masih menggunakan sistem manual, sehingga menyebabkan kerugian. Pemilik usaha kuliner juga membutuhkan prediksi penjualan untuk mempermudah memperkirakan rencana dimasa mendatang. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat aplikasi kasir digital serta mengimplementasikan metode Least Square. Aplikasi kasir dan sistem peramalan yang dibuat pada penelitian ini berbasis web dan android. Pada sistem website bertujuam untuk mengolah data user, menu dan kategori menu, laporan transaksi, rekap penjualan, dan prediksi penjualan dengan data yang diambil pada bulan Januari-Desember 2020. Sistem kasir pada android berfungsi untuk melakukan transaksi pembelian dan bluetooth printer digunakan untuk mencetak bukti pembayaran yang telah dipesan oleh pembeli. Selain itu, pemilik rumah makan dapat memonitoring pekerjaan dari kasir dan transaksi yang terjadi. Hasil pengujian aplikasi dapat disimpulkan bahwa aplikasi berjalan sesuai yang telah dirancang dan sistem peramalan memiliki kesalahan dari perhitungan MAPE yaitu paling besar bernilai 0,66% dan nilai akurasi yang baik yaitu 99%.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	10 Feb 2022 06:30
Last Modified:	10 Feb 2022 06:30
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/196

Actions (login required)

View Item