SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES PADA PUSKESMAS BABAT

Wardani, Dewi Anggun (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES PADA PUSKESMAS BABAT. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710116-DEWI ANGGUN WARDANI - cover.pdf Download (15kB)
	Text 111710116-DEWI ANGGUN WARDANI - daftar isi.pdf Download (183kB)
	Text 111710116-DEWI ANGGUN WARDANI - abstrak.pdf Download (98kB)
	Text 111710116-DEWI ANGGUN WARDANI - bab i.pdf Download (190kB)
	Text 111710116-DEWI ANGGUN WARDANI - bab ii.pdf Download (323kB)
	Text 111710116-DEWI ANGGUN WARDANI - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (596kB)
	Text 111710116-DEWI ANGGUN WARDANI - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (417kB)
	Text 111710116-DEWI ANGGUN WARDANI - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (318kB)
	Text 111710116-DEWI ANGGUN WARDANI - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (174kB)
	Text 111710116-DEWI ANGGUN WARDANI - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (99kB)

Abstract

Pada umumnya Hipertensi disebabkan karena faktor keturunan, gaya hidup seseorang yang memiliki pola makan tidak sehat atau pola makan yang kurang benar, Hipertensi merupakan penyakit gangguan yang berhubungan pada pembuluh darah yang dapat mengakibatkan oksigen serta nutrisi yang dibawa oleh darah terhambat sampai ke jaringan tubuh, untuk mencegah ganguan penyakit hipertensi penderita akan melakukan pemeriksaan pada klinik kesehatan, maka tujuan dari dibangunya sistem aplikasi ini adalah untuk mengantikan sebagai ahli konsultan cerdas serta penasihat dalam suatu lingkungan atau bidang tertentu serta juga sebagai hasil pengetahuan yang dikumpulkan dari seorang pakar, sistem ini menggunakan metode Naïve Bayes, merupakan pengklasifikasi probabilitas sederhana berdasarkan teorema Bayes. Data penderita hipertensi pada bulan Januari-November tahun 2019 di Puskesmas Babat Kabupaten Lamongan dengan jumlah penderita sebanyak 668 orang dan didapatkan hasil 50 Jenis gejala yang berhubungan dengan hipertensi serta 10 jenis penyakit hipertensi, hasil dari pengujian aplikasi ini disimpulkan bahwa sistem ini berjalan dengan baik dan didapatkan akurasi kebenaran pada sistem dengan diagnosa seorang dokter iala sebesar 90% benar dari hasil percobaan diagnosa pasien sejumlah 10 orang.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	10 Feb 2022 06:23
Last Modified:	10 Feb 2022 06:23
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/195

Actions (login required)

View Item