PREDIKSI PENJUALAN DI PERCETAKAN CENTRAL JAYA MAKMUR DENGAN METODE NAÏVE BAYES

Fajri, Achmad Ilham Maulana (2021) PREDIKSI PENJUALAN DI PERCETAKAN CENTRAL JAYA MAKMUR DENGAN METODE NAÏVE BAYES. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

[img] Text
111710101-ACHMAD ILHAM MAULANA F - cover.pdf

Download (15kB)
[img] Text
111710101-ACHMAD ILHAM MAULANA F - daftar isi.pdf

Download (113kB)
[img] Text
111710101-ACHMAD ILHAM MAULANA F - abstrak.pdf

Download (5kB)
[img] Text
111710101-ACHMAD ILHAM MAULANA F - bab i.pdf

Download (92kB)
[img] Text
111710101-ACHMAD ILHAM MAULANA F - bab ii.pdf

Download (204kB)
[img] Text
111710101-ACHMAD ILHAM MAULANA F - bab iii.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (619kB)
[img] Text
111710101-ACHMAD ILHAM MAULANA F - bab iv.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (262kB)
[img] Text
111710101-ACHMAD ILHAM MAULANA F - bab v.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (367kB)
[img] Text
111710101-ACHMAD ILHAM MAULANA F - bab vi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (145kB)
[img] Text
111710101-ACHMAD ILHAM MAULANA F - daftar pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6kB)

Abstract

Seiring berkembangnya zaman maka perubahan tak dapat dipungkiri, Hal tersebut juga berlaku untuk percetakan Central Jaya Makmur. Dalam hal menentukan penjualan berikutnya, percetakan Central Jaya Makmur masih belum punya patokan yang pasti. Oleh sebab itu dibuatlah system prediksi menggunakan metode naïve bayes, prediksi tersebut dapat berjalan apabila terdapat dataset yang diolah menjadi data training. Dataset yang digunakan penulis sebanyak 258 data, yang mana 20% nya akan menjadi data testing sebanyak 52 data. Dengan demikian didapatkan hasil berupa nilai akurasi 81 % dan nilai MAPE sebesar 19 %. System ini dibuat dengan menggunakan Bahasa PHP dan database XAMPP.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User: Perpus admin UNISLA
Date Deposited: 10 Feb 2022 05:10
Last Modified: 10 Feb 2022 05:10
URI: http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/190

Actions (login required)

View Item View Item