PREDIKSI PENERIMAAN SISWA BARU SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NU 1 SUKODADI DENGAN METODE NAVIE BAYES BERBASIS WEB

Khafid, Ulul Al (2021) PREDIKSI PENERIMAAN SISWA BARU SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NU 1 SUKODADI DENGAN METODE NAVIE BAYES BERBASIS WEB. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710098-ULUL AL KHAFID - cover.pdf Download (93kB)
	Text 111710098-ULUL AL KHAFID - daftar isi.pdf Download (93kB)
	Text 111710098-ULUL AL KHAFID - abstrak.pdf Download (82kB)
	Text 111710098-ULUL AL KHAFID - bab i.pdf Download (167kB)
	Text 111710098-ULUL AL KHAFID - bab ii.pdf Download (160kB)
	Text 111710098-ULUL AL KHAFID - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (367kB)
	Text 111710098-ULUL AL KHAFID - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (427kB)
	Text 111710098-ULUL AL KHAFID - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (440kB)
	Text 111710098-ULUL AL KHAFID - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (84kB)
	Text 111710098-ULUL AL KHAFID - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (83kB)

Abstract

SMK Nu 1 Sukodadi setiap awal tahun ajaran baru akan menyelengarakan Penerimaan Peserta Didik Baru. Persaingan dalam menarik siswa baru untuk masuk ke sekolah SMK Nu 1 Sukodadi dapat terjadi. Dengan adanya persaingan antar sekolah lain seprti SMA serta SMK lain yang ada di wilayah Sukodadi, jumlah pendaftaran siswa baru setiap tahunya akan mengalami peningkatan dan tidak menutup kemungkinan akan mengalami sebuah penurunan calon peserta didik baru, sehingga jumlah siswa baru di SMK tersebut tidak ideal. Permasalahaanya adalah ketidakmampuan dalam memprediksi jumlah calon siswa pendaftar baru SMK Nu 1 Sukodadi. Berdasarkan masalah tersebut, maka penulis merancang sebuah sistem Prediksi Penerimaan Siswa Baru Sekolah Menengah Kejuruan Nu 1 Sukodadi Dengan Metode Navie Bayes Berbasis WEB.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	10 Feb 2022 05:00
Last Modified:	10 Feb 2022 05:00
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/188

Actions (login required)

View Item