SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KUALITAS KULIT REBANA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

KHOHAR, ABDUL (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KUALITAS KULIT REBANA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN.

[img] Text
HALAMAN SAMPUL.docx.pdf

Download (50kB)
[img] Text
ABSTRAK.docx.pdf

Download (98kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.docx.pdf

Download (63kB)
[img] Text
BAB 1.docx.pdf

Download (93kB)
[img] Text
BAB 2.docx.pdf

Download (194kB)
[img] Text
BAB 3.docx.pdf

Download (376kB)
[img] Text
BAB 4.docx.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (826kB)
[img] Text
BAB 5.docx.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (161kB)
[img] Text
BAB 6.docx.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (68kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.docx.pdf

Download (86kB)

Abstract

Hadrah adalah salah satu bentuk seni musik tradisional Islam yang diiringi oleh rebana, yaitu instrumen perkusi yang digunakan untuk melantunkan syair-syair pujian, sholawat, dan dzikir kepada Nabi Muhammad SAW. Bahan dasar rebana adalah kulit hewan kambing yang diproses sehingga bisa dimanfaatkan menjadi bahan siap digunakan untuk membuat alat musik rebana. Banyak tempat di daerah memulai membuka usaha pembuatan alat musik rebana saat ini, salah satunya di daerah Menongo Kecamatan Sukodadi Kabupaten Lamongan. Pemilihan kulit yang berkualitas juga sangat berpengaruh dalam pembuatan rebana guna menghasilkan suara yang bagus. Dalam proses pemilihan kulit ini masih menggunakan cara-cara manual atau secara pandangan saja sehingga hasilnya kurang akurat dan kurang tepat karena hanya berdasarkan perkiraan tanpa ada perhitungan yang benar. Oleh karena itu perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan kualitas kulit rebana. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dalam menentukan kualitas kulit rebana berhasil dibangun dengan menggunakan 28 data training dan 10 data uji menghasilkan tingkat akurasi sebesar 80 % atau tergolong akurat.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: SPK, K-Nearest Neighbor (K-NN), Kualitas kulit rebana
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User: Perpus admin UNISLA
Date Deposited: 06 Feb 2024 03:08
Last Modified: 06 Feb 2024 03:08
URI: http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/1861

Actions (login required)

View Item View Item