ANALISIS PREDIKSI HARGA JUAL SEPATU DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE, WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (Studi Kasus: DATA KAGGLE)

Fikri, Moh. Zamrozi (2021) ANALISIS PREDIKSI HARGA JUAL SEPATU DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE, WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (Studi Kasus: DATA KAGGLE). Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710078-MOH ZAMROZI FIKRI - cover.pdf Download (103kB)
	Text 111710078-MOH ZAMROZI FIKRI - daftar isi.pdf Download (98kB)
	Text 111710078-MOH ZAMROZI FIKRI - abstrak.pdf Download (149kB)
	Text 111710078-MOH ZAMROZI FIKRI - bab i.pdf Download (96kB)
	Text 111710078-MOH ZAMROZI FIKRI - bab ii.pdf Download (333kB)
	Text 111710078-MOH ZAMROZI FIKRI - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (187kB)
	Text 111710078-MOH ZAMROZI FIKRI - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (227kB)
	Text 111710078-MOH ZAMROZI FIKRI - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 111710078-MOH ZAMROZI FIKRI - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (164kB)
	Text 111710078-MOH ZAMROZI FIKRI - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (87kB)

Abstract

Memprediksi suatu keadaan yang akan datang merupakan hal yang menyulitkan karena faktor ketidakpastian keadaan di masa depan. Namun demikian, harus tetap ada upaya tertentu cara atau metode yang sangat mendekati akurat untuk prediksi dengan menggunakan data yang cukup untuk pengambilan keputusan dan perancanaannya di masa mendatang. Memprediksi harga jual di masa yang akan datang merupakan hal yang menyulitkan namun tetap akan ada upaya untuk bisa melakukan prediksi harga jual. Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem prediksi harga jual sepatu dengan tiga data katagori dari Data Kanggle dengan menggunakan perhitungan metode Single Moving Average, Weighted Moving Average Dan Single Exponential Smoothing. Data katagori yang digunakan adalah data harga Adidas, Nike dan Puma sebanyak 229, 311 dan 129. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Weighted Moving Average lebih baik dalam memprediksi harga jual sepatu sebanyak tiga katagori jenis data, dengan paling sedikit mendapatkan nilai MSE dan RMSE yaitu 14239.741 nilai MSE dan 119.33 nilai RMSE pada data Adidas, data Nike metode Weighted Moving Average adalah 14828.613 dan 121.773, untuk data Puma adalah 7789.22 dan 88.257. Sedangkan nilai MSE dan RMSE data Adidas, Nike dan Puma secara berurutan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing adalah 24829.425, 157.574, 25888.766, 160.9, 12060.175, 109.819, 347380.747, 589.39, 94372.597, 307.201, 37461.992 dan 193.551.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	07 Feb 2022 04:57
Last Modified:	07 Feb 2022 05:07
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/128

Actions (login required)

View Item