PREDIKSI WISATAWAN MANCANEGARA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Salim, Kevin Aringgi (2021) PREDIKSI WISATAWAN MANCANEGARA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710073-KEVIN ARINGGI SALIM - cover.pdf Download (100kB)
	Text 111710073-KEVIN ARINGGI SALIM - daftar isi.pdf Download (90kB)
	Text 111710073-KEVIN ARINGGI SALIM - abstrak.pdf Download (148kB)
	Text 111710073-KEVIN ARINGGI SALIM - bab i.pdf Download (104kB)
	Text 111710073-KEVIN ARINGGI SALIM - bab ii.pdf Download (218kB)
	Text 111710073-KEVIN ARINGGI SALIM - bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (402kB)
	Text 111710073-KEVIN ARINGGI SALIM - bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (203kB)
	Text 111710073-KEVIN ARINGGI SALIM - bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (389kB)
	Text 111710073-KEVIN ARINGGI SALIM - bab vi.pdf Restricted to Repository staff only Download (163kB)
	Text 111710073-KEVIN ARINGGI SALIM - daftar pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (182kB)

Abstract

Membangun kepariwisataan merupakan program penting nasional di bidang mensejahterakan rakyat. Bidang pariwisata memegang peran yang sangat penting untuk perekonomian negara, baik sebagai salah satu sumber penerimaan dana negara yang diperoleh dari kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia ataupun untuk menciptakan lapangan kerja dan berkesempatan membuat usaha. Demi mengedepankan kesejahteraan rakyat sektor pariwisata harus selalu dilakukan dan ditingkatkan melalui pemasaran ke mancanegara dan juga perlu perluasan di bidang pengembangan destinasi dan industri pariwisata sehingga menjadi solusi ekonomi di Indonesia untuk mengatasi kemiskinan bagi rakyat. Pada tujuan penelitian ini Bagaimana cara membuat Sistem Prediksi Wisatawan Mancanegara Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan algoritma Backpropagation. Dalam implementasi menggunakan metode backpropagation dengan melakukan perulangan selama 3 kali didapatkan MSE dalam percobaan pertama sebesar 388.174.652, pada percobaan didapatkan MSE sebesar 389.196.609, dan pada percobaan ke tiga didapatkan MSE sebesar 389.444.466. Jadi nilai kesalahan terendah ada pada saat perulangan yang pertama.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	07 Feb 2022 04:30
Last Modified:	07 Feb 2022 04:30
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/127

Actions (login required)

View Item