SISTEM PREDIKSI PENJUALAN DI KONTER PONDOK JAYA CELL BERBASIS WEB DENGAN METODE NAÏVE BAYES

Shobikhah, Afidatus (2021) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN DI KONTER PONDOK JAYA CELL BERBASIS WEB DENGAN METODE NAÏVE BAYES. Other thesis, Universitas Islam Lamongan.

	Text 111710053-AFIDATUS SHOBIKHAH - COVER.pdf Download (102kB)
	Text 111710053-AFIDATUS SHOBIKHAH - DAFTAR ISI.pdf Download (101kB)
	Text 111710053-AFIDATUS SHOBIKHAH - ABSTRAK.pdf Download (98kB)
	Text 111710053-AFIDATUS SHOBIKHAH - BAB I.pdf Download (200kB)
	Text 111710053-AFIDATUS SHOBIKHAH - BAB II.pdf Download (340kB)
	Text 111710053-AFIDATUS SHOBIKHAH - BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (519kB)
	Text 111710053-AFIDATUS SHOBIKHAH - BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (275kB)
	Text 111710053-AFIDATUS SHOBIKHAH - BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (345kB)
	Text 111710053-AFIDATUS SHOBIKHAH - BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (99kB)
	Text 111710053-AFIDATUS SHOBIKHAH - DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (99kB)

Abstract

Konter Pondok Jaya Cell ini berdiri pada Tahun 2015, tepatnya di pasar Agrobis Kecamatan Babat. Pada saat itu pemilik masih belum memiliki karyawan,dan menjaga konternya sendiri dan pada saat itu masih dikelola oleh pemiliknya sendiri. Seiring dengan berjalannya waktu konter ini berjalan dan berkembang pesat sehingga bisa membuka lapangan pekerjaan bagi masyarakat. Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem peramalan penjualan barang dan mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk memprediksi barang. Dan data yang digunakan sebanyak 457 data pada tahun 2020. Dari hasil ini menunjukkan metode Naïve bayes lebih baik digunakan untuk memprediksi penjualan barang dengan nilai akurasi benar 100% dan nilai akurasi salah 0% yang telah dijumlahkan dari keseluruhan data 457 dibagi dengan data yang sama dikali dengan 100.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	FAKULTAS TEKNIK > PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Depositing User:	Perpus admin UNISLA
Date Deposited:	04 Feb 2022 07:25
Last Modified:	04 Feb 2022 07:25
URI:	http://eprints.unisla.ac.id/id/eprint/106

Actions (login required)

View Item